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大数据hadoop从入门到精通之hadoop家族产品

大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生,但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得“熟悉”!越来越发现身边从事hadoop开发或者是正在学习hadoop的人变多了。作为一个hadoop入门级的新手,你会觉得哪些地方很难呢?运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼。如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起,一次安装搞定所有,那对于新手来说将是件多么美妙的事情! 闲话扯得稍微多了点,回归整体。这篇准备给大家hadoop新入门的朋友分享一些hadoop的基础知识——hadoop家族产品。通过对hadoop家族产品的认识,进一步帮助大家学习好hadoop!同时,也欢迎大家提出宝贵意见! 一、Hadoop定义 Hadoop是一个大家族,是一个开源的生态系统,是一个分布式运行系统,是基于Java编程语言的架构。不过它最高明的技术还是HDFS和MapReduce,使得它可以分布式处理海量数据。 二、Hadoop产品 HDFS(分布式文件系统): 它与现存的文件系统不同的特性有很多,比如高度容错(即使中途出错,也能继续运行),支持多媒体...

当大数据邂逅酷暑,谁的热度更高?— 大数据计算杭州峰会圆满落幕

今夏,什么最热?世界杯。。。除了世界杯还有什么热?杭州的天气。。。当杭州酷暑遇上大数据,哪个更热? 先不答,往下看。 众所周知,计算的价值绝不止于计算本身,而是要让数据发声。 从玛雅历法到圆周率,从万有引力定律到二进制,从固化的物体到虚拟的思维都由数据注入。阿里云大数据计算服务MaxCompute以技术驱动产品,用计算力让数据发声。 此前阿里云MaxCompute在北京、上海举办大数据峰会受到了当地大数据爱好者和广大开发者追捧,场场爆满。7月15日,阿里云MaxCompute杭州峰会圆满举行。看这场面,便能清楚大数据热度远超酷暑! 本次杭州峰会的主题聚焦在MaxCompute产品发展、与Hadoop相比在数据安全上的显著优势、典型解决方案及案例,以及如何赋能机器学习、人工智能等方面,为参会嘉宾全面呈现阿里巴巴主力计算平台MaxComput

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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