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搞懂分布式技术25:初探大数据计算框架与平台

1.前言 计算机的基本工作就是处理数据,包括磁盘文件中的数据,通过网络传输的数据流或数据包,数据库中的结构化数据等。随着互联网、物联网等技术得到越来越广泛的应用,数据规模不断增加,TB、PB量级成为常态,对数据的处理已无法由单台计算机完成,而只能由多台机器共同承担计算任务。而在分布式环境中进行大数据处理,除了与存储系统打交道外,还涉及计算任务的分工,计算负荷的分配,计算机之间的数据迁移等工作,并且要考虑计算机或网络发生故障时的数据安全,情况要复杂得多。 举一个简单的例子,假设我们要从销售记录中统计各种商品销售额。在单机环境中,我们只需把销售记录扫描一遍,对各商品的销售额进行累加即可。如果销售记录存放在关系数据库中,则更省事,执行一个SQL语句就可以了。现在假定销售记录实在太多,需要设计出由多台计算机来统计销售额的方案。为保证计算的正确、可靠、高效及方便,这个方案需要考虑下列问题: 如何为每台机器分配任务,是先按商品种类对销售记录分组,不同机器处理不同商品种类的销售记录,还是随机向各台机器分发一部分销售记录进行统计,最后把各台机器的统计结果按商品种类合并? 上述两种方式都涉及数据的排序问...

信息论之进制压缩算法(在hbase索引压缩中的应用)

前言 大家都知道hbase的使用中,最重要的是rowkey的设计。而rowkey的设计中有三个关键点: 1、前缀预防读写热点 2、前缀适合查询场景 3、在满足1、2的前提下,关注索引的存储空间 关于1和2,介绍的文章很多。这篇文章主要分析一下索引的空间利用率,并试图推导出一套具有广泛应用价值的存储压缩思想。 信息的量化 我们先用世界杯的例子介绍一下信息论一个重要的概念信息量。 2018年的世界杯在俄罗斯举办,有32个国家参赛(为了方便说明,我们将32个国家进行编号1-32)。我们要猜冠军会是哪个国家。假设现在来了一个从未来穿越过来的机器人,它已经知道比赛结果。我们可以向它提问,它可以告诉我们,我们的猜测是“对”还是“错”,不过问它一次要给它一块钱。那么我们要问多少次(花多少钱)才能知道结果呢? 很容易知道,我们问它5次就能知道结果(先猜冠军出现在1-16号,如果猜对,则继续猜1-8号;以此类推),也就是说需要花5块钱。 如果我们对当今足球的格局多一些了解,我们可以猜的更聪明一点:比如我们把巴西、德国、意大利、英格兰、法国、西班牙、葡萄牙少数几个实力强的国家放到一组,其余大多数国家放大另...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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