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搭建HBase的本地模式、伪分布式、全分布式和HA模式

一、安装HBase: 我这里选择的是hbase-1.3.1-bin.tar.gz版本解压HBase: tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C ~/training 配置HBase的环境变量: export HBASE_HOME=/root/training/hbase-1.3.1 ​ export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH 生效环境变量: source ~/.bash_profile 二、HBase的安装模式: 1、本地模式: 特点:只有HMaster ,没有Hregionserver 修改两个配置文件: 1)hbase-env.sh export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_144  2)hbase-site.xml <configuration> <!--配置HBase在本地磁盘中数据存放路径--> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>file:///roo...

搞懂分布式技术24:基于Flume+Kafka+ Elasticsearch+Storm的海量日志实时分析平台:

0背景介绍 随着机器个数的增加、各种服务、各种组件的扩容、开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐。通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上。 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上,然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志。 下图是日志服务器某一个项目的所有ip日志目录截图,相信大家传统的查看日志类似这样。 如果你要查阅不同的项目,项目机器数十上百的话,将会是非常繁琐和低效的事,并且运维管理、账户安全都是需要解决的问题。另外如果你要对这些日志进行实时分析统计,你会发现无从下手,用shell等脚本语言只能处理非常简单需求,难于满足业务的发展,所以当务之急是要将所有日志集中化管理,将所有服务器上的日志收集汇总。 为此需要设计一个集中式海量日志实时处理系统,它需要满足产品需求(实时看日志、统计历史日志、实时行为分析、用户轨迹跟踪等)、满足运维需求(项目上下线日志管理、日志开关在线管理等)、性能需求(具有高吞吐能力、高扩展性、高容错性)。 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。