MaxCompute帮你五步实现用户画像的数据加工
企业最终的数据往往都隐藏在日志背后,如果从日志背后挖掘出有价值的信息,勾画出平台或网站的用户画像对精准化运营有着重要的帮助。阿里云技术专家祎休带来阿里在处理日志、构建数仓上的最佳实践分享。主要从数仓开发开始谈起,重点讲解了数据加工用户画像的五大步骤,最后进行了演示解析。
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数据融合加工-数仓开发
大数据仓库特殊引擎提供我们一站式的PB级大数据仓库解决方案,那么,我们如何基于MaxCompute去构建仓库,如何去帮数据进行清洗加工,然后去挖掘出有价值的信息?MaxCompute2.0推出了一些新功能,比如说非结构化数据的处理, MaxCompute支持非结构化数据存储在OSS上,以前的方式是通过数据集成工具或者自己去写一些任务,将这些数据周期性或者一次性同步到MaxCompute上来,既有开发成本
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spark2.1.0之源码分析——RPC配置TransportConf
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环境搭建-CentOS服务器之间设置免密码登录
在做大数据项目分布式开发时会用到Hadoop组件,Hadoop集群由Namenode节点和Datanode节点组成,在运行启动集群操作时,需要从Namenode节点登录到Datanode节点,执行相关启动脚本,因此需要配置免密码登录。 1.使用root账户修改shhd_config配置文件 执行命令【vi /etc/ssh/sshd_config】 修改shhd_config配置文件.png 去掉RSAAuthention yes前面的# 去掉PubkeyAuthentication yes前面的# shhd_config.png 然后运行命令【service sshd restart】生效配置 2.使用rsa非对称加密生成密钥 进入用户目录,运行命令【ssh-keygen -t rsa】生成密钥 生成密钥.png 进入【.ssh】目录,会发现生成了如下几个文件: ssh目录.png authorized_keys:存放远程免密登录的公钥,主要通过这个文件记录多台机器的公钥 id_rsa:私钥文件 id_rsa.pub:公钥文件 3.将公钥添加到需要远程登录机器的authorize...
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