史上最快! 10小时大数据入门实战(七)- Hadoop 分布式环境搭建

2018-06-25 606 收藏

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MaxCompute全表扫描新功能，给你“失误”的机会

随着社会数据收集手段的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据，达到百GB、TB乃至PB级别。 在分析海量数据场景下，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层计算模型。 MaxCompute的目的是为用户提供一种便捷的分析处理海量数据的能力，owner可以不必关心分布式计算细节，便可达到分析大数据的目的，这样一是减轻项目负责人的工作负担，也同时降低了企业对海量数据处理的专业人才成本。 在使用过程中，我们发现用户经常遇到这样的问题，如果一不小心写错了sql，对全表做了扫描，不仅影响效率还会对成本造成损失，因为对全表数据扫描是费用比较

2018-06-26

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史上最快! 10小时大数据入门实战(八)- Hadoop 集成 Spring 的使用

目录 https://spring.io/projects/spring-hadoop 1 Spring Hadoop 开发环境搭建及访问 HDFS 文件系统 完成配置文件 生成目录成功 编写属性配置文件 直接拷贝官网头文件 运行成功

2018-06-26

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