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SparkStreaming+Kafka 实现基于缓存的实时wordcount程序

版权声明:本文由董可伦首发于https://dongkelun.com,非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/80797535 我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/06/14/updateStateBykeyWordCount/ 前言 本文利用SparkStreaming和Kafka实现基于缓存的实时wordcount程序,什么意思呢,因为一般的SparkStreaming的wordcount程序比如官网上的,只能统计最新时间间隔内的每个单词的数量,而不能将历史的累加起来,本文是看了教程之后,自己实现了一下kafka的程序,记录在这里。其实没什么难度,只是用了一个updateStateByKey算子就能实现,因为第一次用这个算子,所以正好学习一下。 1、数据 数据是我随机在kafka里生产的几条,单词以空格区分开 2、kafka topic 首先在kafka建一个程序用到topic:UpdateStateBykeyWordCount bin/kaf...

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