带你领略基于ELK+Kafka的日志分析系统和Elasticsearch运维实践
阿里巴巴高级工程师赵汉青主要从五个方面对Elasticsearch在日志分析场景的应用与运维实践的问题进行详细讲解，分别对Elasticsearch及相关产品介绍、基于ELK+Kafka的日志分析系统、Elasticsearch运维实践、Elasticsearch优化经验以及阿里云Elasticsearch服务几个方面进行了详细的介绍。
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Elasticsearch及相关产品介绍
Elasticsearch是当下非常热门的分布式实时分析搜索引擎，其主要有查询近实时、内存消耗小搜索速度快、可扩展性强以及高可用等特点。Elasticsearch适用于存储文本数据，存储文本数据结构是用到
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HBase数据库相关基本知识
HBase数据库相关知识 1、 HBase相关概念模型 l 表（table），与关系型数据库一样就是有行和列的表 l 行（row），在表里数据按行存储、行由行键（rowkey）唯一标识，没有数据类型统一为byte[]数组 l 列族（column family），行里的数据按列族分组String类型，每个表必须至少有一个列族 l 列限定符（column qualifier），列族里的数据用列限定符定位。类似关系型数据库里面的列，不必事前定义，没有数据类型同样是byte[]数组 l 单元（cell），单元值我们真实存储的数据（value），没有数据类型byte[]数组 l 时间版本（version），单元值有时间版本，时间版本用时间戳标识long类型（默认保留3个数据版本） 2、 数据存储模型 Hbase集群数据存储底层使用HDFS保障数据
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Spark架构原理
版权声明：本文由董可伦首发于https://dongkelun.com，非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/80769561 我的原创地址：https://dongkelun.com/2018/06/09/sparkArchitecturePrinciples/ 前言 本文总结了Spark架构原理,其中主要包括五个组件：Driver、Master、Worker、Executor和Task，简要概括了每个组件是干啥的，并总结提交spark程序之后，这五个组件运行的详细步骤。 1、流程图 为了直观，就把流程图放在最前面了 2、Driver driver是一个进程，我们编写的spark程序运行在driver上，由dirver进程执行，driver是作业的主进程，具有main函数，是程序的入口点，driver进程启动后，向master发送请求，进行注册，申请资源，在后面的executor启动后，会向dirver进行反注册，dirver注册了executor后，正式执行spark程序，读...
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