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直面大数据撞击这个时代——畅享网成功举办大数据应用沙龙

当下,大数据已经成为重要的生产因素,人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。8月24日下午,一场关于大数据应用的高端沙龙在上海掀起了一片关于大数据讨论的热浪。此次活动是由畅享网携手上海大数据联盟和IBM共同举办。在沙龙上,来自上海市经信委、上海市大数据联盟和IBM的四位专业人士分别从大数据的产业应用、云端数据的价值以及大数据的快速部署等方面进行了分享,同时,参会的各位中大型企业CIO、IT负责人,以及数据分析专业人士也就相关问题深入地、激烈地分组讨论。 从宏观到微观:大数据最能推动哪些产业创新? 当下,凡是存在信息不对称的领域,凡是存在阻碍信息传播的领域,都有快速形成产业创新的可能。上海大数据联盟常务副秘书长马慧民博士从宏观角度分享了大数据推动产业创新的案例。马博士认为:目前在大数据的产业应用里,金融、精准营销、现代物流、精准医疗行业已有较为清晰的商业模式。IBM大数据与分析事业部大中华区的大数据分析产品总监洪建勋先生从微观角度分享了大数据分析的创新应用。他认为:大数据的业务价值必须通过分析才能体现。对企业而言,大数据分析有两个主要目标:一是通过预测...

大数据工程师面试题之互联网公司篇

大数据工程师是近几年异常火爆的职位,市场需求旺盛,众多互联网公司都打出了高薪招聘的广告,本文整理了网络上部分技术人员分享的各大互联网公司大数据类(Hadoop、Spark等)面试题以及面试时需要注意的一些问题,希望对各位技术人员有所帮助。 分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习交流Qun531629188无论是大牛还是想转行想学习的大学生小编我都挺欢迎,今天的已经资讯上传到群文件,不定期分享干货,包括我自己整理的一份最新的适合2018年学习的大数据教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴。 阿里巴巴 阿里巴巴的面试轮次基本是三次,技术方面分为简单的项目经验了解和个人技术水平考察。部分网友将面试官分成了两类:一类是技术型,不断加深问题难度以测量你对技术的掌握深度;另一类是综合素质型,通过简单的技术问题引导求职者自我表达,侧重考察求职者的个人思想、表达能力等综合素质。 二叉树、排序、SQL等基本概念问题几乎所有求职者都被问到过,接下来的手写代码或者技术深度类的问题都与面试的职位息息相关。有技术人员贴出了自己对阿里巴巴大数据类面试题的一些总结: 如果参加过阿里巴巴的大数据竞赛或许对面试有很大帮助...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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