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Spark 官网阅读笔记

1.spark读取本地文件系统: 则该文件也必须可以在工作节点上的相同路径上访问。所以需要将文件复制到所有work 节点或使用网络安装的共享文件系统。 2.group by key 没有reduceBykey, aggregateBykey高效,(后者是同时分区排序) 3.accumulator 累加器的使用 4.broadcast variables 广播变量的使用 5:DataFrame就是DataSet的一行Dataset[Row] 6.用于隐式转换,如将RDD转换为DataFrames . 需要 import spark.implicits._ 7.全局临时视图与系统保存的数据库绑定global_temp,我们必须使用前面加上限定名称来引用它,例如SELECT * FROM global_temp.view1。(加关键字global_temp) 8.新建session测试spark.newSession().sql("select * from global_temp.people") 9.通过提供一个样例类可以将DataFrames转换为Dataset。映射将通过名称 10:...

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