阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者-低调大师

阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者

2018-04-03 654

参考消息网3月19日报道日前，全球权威调研机构佛瑞斯特研究公司（Forrester）发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。阿里云成为唯一入选的中国科技公司。

Forrester报告被认为是全球各大公司CIO选择服务商的指导手册，在行业内极具权威性。云端的大数据服务凭借安全、弹性伸缩、部署速度快、成本低等特点，已经成为近年来的发展趋势。与之相应的，本地部署的大数据分析解决方案正在逐渐落伍。

此次Forrester评估中要求的每个供应商应具备有以下内容：1）成熟的大数据仓库产品; 2）独立的大数据仓库解决方案; 3）大数据使用案例; 4）公开发行售卖的产品; 5）区域市场领先性；6）技术的先进性;

阿里

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DWS和各异构数据库的差异对比

类型名称 DWS建表类型 Impala建表类型2字节整数 SMALLINT SMALLINT4字节整数 INTEGER INT8字节整数 BIGINT BIGINT单精度浮点数 FLOAT4 (REAL) FLOAT双精度浮点型 FLOAT8(DOUBLE PRECISION) DOUBLE科学数据类型 DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度 DECIMAL最大支持38位（HIVE 0.11）日期类型 DATE DATE时间类型 TIMESTAMP TIMESTAMPBoolean类型 BOOLEAN BOOLEANChar类型 CHAR(n) CHAR (n)VarChar类型 VARCHAR(n) VARCHAR (n)字符串(文本大对象) TEXT(CLOB) STRING

2018-04-03

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聚类的概念聚类就是对大量未知标注（无监督）的数据集，按照数据之间的相似度，将N个对象的数据集划分为K个划分（K个簇），使类别内的数据相似度较大，而类别间的数据相似较小。比如用户画像就是一种很常见的聚类算法的应用场景，基于用户行为特征或者元数据将用户分成不同的类。常见聚类以及原理 K-means算法也被称为k-均值，是一种最广泛使用的聚类算法，也是其他聚类算法的基础。来看下它的原理：既然要划分为k个簇，因此算法首先随机的选择了k个对象，每个对象初始的代表了一个簇的中心。其他的对象就去计算它们与这k个中心的距离（这里距离就是相似度），离哪个最近就把它们丢给哪个簇。第一轮聚类结束后，重新计算每个簇的平均值，将N中全部元素按照新的中心重新聚类。这个过程不断的反复，使得每一个改进之后的划分都比之前效果好，直到准则函数收敛（聚类结果不再变化）。举个例子，10个男生我要分为2个类，我先随机选择2个男生a b，那么对于c，我分别计算他与a b 的相似度，假设和a最相似，那么我丢到a这个类里，经过第一轮，得到（1类）{a,c,e,f,i}（2类） {b,d,g,h,j}，现在我重新计算1类和2...

2018-04-04

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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