【Elasticsearch全文搜索引擎实战】之Kibana搭建

2018-03-10 760

1. Kibana介绍

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。

Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。

设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。

2. Kibana特性

2.1 丰富的数据报表

Kibana 核心搭载了一批经典功能：柱状图、线状图、饼图、环形图，等等。它们充分利用了 Elasticsearch 的聚合功能。

2.2 将地理数据融入任何地图

利用 Elastic Maps Services 来实现地理空间数据的可视化，或者发挥创意，在您自己的地图上实现自定义位置数据的可视化。

2.3 时间序列

可以利用 Timelion，对Elasticsearch 中的数据执行高级时间序列分析。您可以利用功能强大、简单易学的表达式来描述查询、转换和可视化。

2.4 用机器学习探索异常

借助 X-Pack 里面的非监督型 machine learning 功能来检测隐藏在 Elasticsearch 数据中的异常和探索那些对它们有显著影响的属性。

2.5 与Elasticsearch REST API实现可视化交互

Console 等 Kibana 开发工具提供多种方法帮助您开发 Elastic Stack。借助 Console，可以跳过在终端键入的过程直接处理 Elasticsearch 数据。 Search Profiler 可让您轻松查看搜索请求期间花费的时间。并且在Logstash配置中创建复杂的 Grok 模式，使 Grok Debugger 变得轻而易举。

3. 下载安装

OS	Kibana
CentOS	6.0.1

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.0.1-linux-x86_64.tar.gz
sha1sum kibana-6.0.1-linux-x86_64.tar.gz 
tar -xzf kibana-6.0.1-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-6.0.1-linux-x86_64/

3.1 配置

#修改配置
vi config/kibana.yml

#增加以下内容
server.port: 5601
server.host: "192.168.1.31"
elasticsearch.url: "http://192.168.1.31:9200"

3.2 运行

#进入kibana根目录
/kibana-6.0.1-linux-x86_64
#启动
./bin/kibana

4. 访问

浏览器访问： 192.168.1.31:5601
此时会提示： Configure an index pattern

浏览器访问：192.168.1.31:5601/app/kibana#/discover 即可查看日志

参考资料：
[1] Kibana使用教程：
https://segmentfault.com/a/1190000002972420
[2] Kibana User Guide:
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.html

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/621715

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SSH无密码验证

一、安装和启动SSH协议假设没有安装ssh和rsync，可以通过下面命令进行安装。 sudo apt-get install ssh 安装SSH协议 sudo apt-get install rsync service sshd restart 启动服务（rsync是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件）确保所有的服务器都安装，上面命令执行完毕，各台机器之间可以通过密码验证相互登。 Last login: Mon Oct 29 14:01:11 2012 from 10.196.80.99 hadoop@namenode:~$ssh localhost The authenticity of host 'localhost (127.0.0.1)' can't be established. ECDSA key fingerprint is c0:b3:7d:6d:17:94:02:e1:e4:67:39:4f:08:ff:74:cf. Are you sure you want to continue connecting(yes/no)? yes...

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Elastic公司的“ELK”是目前最火的日志分析三剑客，其中ElasticSearch负责日志的索引，Logstash负责日志的收集，Kibana负责日志的展示和分析。事实上并不局限于日志分析，ELK技术栈同样适用于通用的数据采集、索引、分析业务，不可谓不强大。 Elastic与阿里云达成了合作伙伴关系，推出“阿里云 Elasticsearch”服务，提供了开箱即用的Elasticsearch和Kibana环境，方便我们快速搭建数据分析平台。下面我们将手把手演示一下如何在阿里云上创建并使用ElasticSearch服务。首先，我们创建阿里云Elasticsearch服务，阿里云提供了一个月的免费体验服务。如图，选择自己服务器所在的区域、VPC以及下面的虚拟交换机。对于大规模集群，可以勾选dedicated master，专用主节点

2018-03-12

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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