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Spark2.1命令工具类CommandUtils的源码分析

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/77450103 注:本文是为了配合《Spark内核设计的艺术 架构设计与实现》一书的内容而编写,目的是为了节省成本、方便读者查阅。 书中附录F的内容都在本文呈现。 CommandUtils是Spark中最常用的工具类之一,其作用是为了构建进程。如果不太关心其实现也不影响对Spark源码的阅读和原理的学习。我们要介绍的方法如下: buildProcessBuilder功能描述:基于给定的参数创建ProcessBuilder。 def buildProcessBuilder( command: Command, securityMgr: SecurityManager, memory: Int, sparkHome: String, substituteArguments: String => String, classPaths: Seq[String] = Seq[String](), env: Map[String, String...

hadoop、yarn和vcpu资源的配置

转载自:https://www.cnblogs.com/S-tec-songjian/p/5740691.html Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度(默认只支持内存,如果想进一步调度CPU,需要自己进行一些配置),本文将介绍YARN是如何对这些资源进行调度和隔离的。 在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离。ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务(这就是所谓的“资源调度”)后,NodeManager需按照要求为任务提供相应的资源,甚至保证这些资源应具有独占性,为任务运行提供基础的保证,这就是所谓的资源隔离。 关于Hadoop YARN资源调度器的详细介绍,可参考我的这篇文章:YARN/MRv2 Resource Manager深入剖析—资源调度器。 在正式介绍具体的资源调度和隔离之前,先品味一下内存和CPU这两种资源的特点,这是两种性质不同的资源。内存资源的多少会会决定任务...

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