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Flink SQL 功能解密系列 —— 流式 TopN 挑战与实现

TopN 是统计报表和大屏非常常见的功能,主要用来实时计算排行榜。流式的 TopN 不同于批处理的 TopN,它的特点是持续的在内存中按照某个统计指标(如出现次数)计算 TopN 排行榜,然后当排行榜发生变化时,发出更新后的排行榜。本文主要讲解 Flink SQL 是如何从语法和实现上设计 TopN 的。 TopN 语法 全局 TopN 用户最关心的是如何用 SQL 写出 TopN 的查询。大家最熟悉的 TopN 的写法一般是这样的: SELECT column_name(s)FROM table_name WHERE condition ORDERBY order_field [DESC|ASC]LIMIT number 如上语法是 MySQL 的 TopN 语法,使用ORDER BY指定排序键和排序方向,使用LIMIT来指定

云场景实践研究第79期:熊猫直播

更多云场景实践研究案例,点击这里: 【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 作为知名泛娱乐直播平台,熊猫直播数据纬度多、数据量巨大,通过借助阿里云多项服务,不断优化云上资源,最终建立起灵活配置、高扩展性、易于运维的云上架构。本文将带领大家一同了解熊猫直播大视频数据业务的云上历程。 “ 未来,熊猫直播会将依托阿里云,继续深耕大视频数据业务,满足大视频时代不断演进的大数据需求。” ——卢圣刚 熊猫直播大数据技术专家 为了满足大视频时代的大数据需求,熊猫直播经历了从Fluentd + ODPS、到Flume + Ambari、再到Flume + EMR的架构演进历程。 采用的阿里云产品 阿里云云服务器 ECS 阿里云 E-MapReduce 阿里云钉钉企业版 为什么使用阿里云 阿里云EMR服务具备灵活、快速、存储成本低的

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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