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云场景实践研究第54期:小红唇

更多云场景实践研究案例,点击这里:【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 小红唇App是国内最大的一款针对15-25岁年轻女性的垂直视频分享社区和社交化电商平台。其为用户提供了丰富的平台内容、活跃的社区生态和优质的产品选择。用一句话概括小红唇业务模式为短视频美妆社区电商。目前,小红唇的业务数据库已经完全迁移到了阿里的RDS平台,借助阿里云的QUICK BI,小红唇能够非常方便地根据实际的运营数据对进一步的决策和运营商的策略进行调整,极大提高了运营效率。小红唇借助于阿里云MaxCompute比较完善的整个生态系统设计了大数据平台,并且无需专职数据团队,降低了人员成本,还拥有了在21天内搭建推荐系统的能力。 “小红唇App拥抱阿里云数加已有半年光景,对数加的体验非常好,其感受主要为以下四点:不需要像

大数据的技术生态

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择。 大数据,首先你要能存的下大数据。 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器。HDFS(Hadoo上。你作为用户,不需要知道这些,就好比在单机上你不关心文件分散在什么磁道什么扇区一样。HDFS为你管理这些数据。p Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据能横跨成百上千台机器,但是你看到的是一个文件系统而不是很多文件系统。比如你说我要获取/hdfs/tmp/file1的数据,你引用的是一个文件路径,但是实际的数据存放在很多不同的机器 存的下数据之后,你就开始考虑怎么处理数据。虽然HDFS可以为你整体管理不同机器上的数据,但是这些数据太大了。一台机器读取成T上P的数据(很大的数据哦,比如整个东京热有史以来所有高清电影的大小甚至更大),一台...

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