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基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统

摘要:本次由阿里云驻云科技资深架构师翟永东带来了“基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统”为主题的分享,主要对大数据在好友推荐系统中的应用、好友推荐系统的分析模型、好友推荐系统在阿里云上的实现方式和MaxCompute技术进行了精彩的介绍。 直播视频:https://yq.aliyun.com/articles/417170 以下为精彩视频内容整理: 大数据在好友推荐系统中的应用 给大家分享一下基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统,使用MaxCompute阿里的大数据计算的方法可以做哪些事情,如果说是以社交好友的推荐,来给大家去演示一下。好友推荐系统它的一个场景介绍,现在大家都在讲大数据,如果想去使用这些数据,我们认为它需要具备三个要素,第一个要素是海量的数据,数据量越多越好,只有数据量达到了足够大,我们才能够成为一个数据里

五步帮你实现用户画像的数据加工

企业最终的数据往往都隐藏在日志背后,如果从日志背后挖掘出有价值的信息,勾画出平台或网站的用户画像对精准化运营有着重要的帮助。阿里云技术专家祎休带来阿里在处理日志、构建数仓上的最佳实践分享。主要从数仓开发开始谈起,重点讲解了数据加工用户画像的五大步骤,最后进行了演示解析。直播视频回顾请点击 以下是精彩视频内容整理: 数据融合加工-数仓开发 大数据仓库特殊引擎提供我们一站式的PB级大数据仓库解决方案,那么,我们如何基于MaxCompute去构建仓库,如何去帮数据进行清洗加工,然后去挖掘出有价值的信息?MaxCompute2.0推出了一些新功能,比如说非结构化数据的处理, MaxCompute支持非结构化数据存储在OSS上,以前的方式是通过数据集成工具或者自己去写一些任务,将这些数据周期性或者一次性同步到MaxCompute上来,既有开发成本,又有运维成本,在2.0里面我们支持直接创建外部表的方式连接数据源,直接对数据进行处理。 在数仓上的开发规范如图,从日志数据、用户基本信息数据等里面去挖掘出价值信息,然后涉及到数据开发人员做一些ETL的设计,包括我们的一些开发编码、设置,将任务提交到线上...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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