MongoDB 与大数据-低调大师

MongoDB 与大数据

2018-01-26 655

摘要：讲师通过介绍MongoDB的日志审计和慢查询、解析即将商业化的MongoDB索引推荐功能，利用MapReduce&Flink做审计日志分析、以及通过创建索引的最佳实践的例子让大家了解阿里云是如何利用大数据对MongoDB里面的数据和信息做分析的。

本次直播视频精彩回顾，戳这里！

直播涉及到的PPT，戳这里！

以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。
本次的分享主要分为以下四个部分：
一、MongoDB日志审计和慢查询介绍
二、MongoDB索引推荐解析
三、利用mapreduce&flink做sql分析
四、创建索引的最佳实践

MongoDB的特性

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。MongoDb具有如下主要特性：
1. 支持单文档事务；
2. 灵活

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/404403

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阿里云Elasticsearch商业化发布

产品介绍：阿里云Elasticsearch，提供基于开源Elasticsearch服务，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。在开源Elasticsearch基础上提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等功能。产品功能及优势：提供X-Pack插件功能，为您提供权限管控、集群监控、数据可视化、机器学习等功能；一键开启服务，并提供“独立管控”能力；适用客户：面向传统电商公司／大数据公司／互联网公司等。主要面向场景是：数据分析及搜索、日志监控、非结构化数据库场景。付费方式：按量付费和预付费模式产品文档： https://help.aliyun.com/product/57736.html

2018-01-27

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在2018年1月的数据库直播大讲堂峰会HBase专场，来自阿里云的研发工程师瑾谦和沐远分享了云HBaseSQL以及分析Phoenix&Spark。本文介绍了详细了Phoinix和Spark的架构，适用性以及优缺点，并在最后规划出未来将要设计的一款更符合用户需求的产品。直播视频：https://yq.aliyun.com/video/play/1333PDF下载：https://yq.aliyun.com/download/2457以下是精彩视频内容整理： HBase上的SQL&分析 Hbase上的分析从使用的方式上来分类可以分为NATIVE和SQL两类，而二者均存在小数量简单分析和大数据量复杂分析两种场景。但无论在NATIVE和SQL上做小数据量分析或者大数据量分析均需解决HBASE的一些根本问题，比如HBASE表数据

2018-01-29

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。