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开源大数据周刊-第79期

资讯 警惕大数据成了互联网的“PX项目”新年伊始 BAT 三家关于数据安全的新闻就成功的吸引了公众的目光,也引发了公众对于大公司收集并使用用户数据的担忧。这篇文章比较客观的分析了公众的忧虑,以及互联网公司如何使用这些数据,可以说是一个很好数据安全的科普。 李飞飞发文发布谷歌云AutoML Vision平台,订制化的企业级机器学习模型不再是难题一直以来机器学习或深度学习都存在这比较高的入门门槛,比如要有一定的算法功底,数学水平也不能太差,至少能看清楚 loss function 的意义等等。AutoML Vision 平台的推出让普通人也能够通过在页面上点击几下就能创建自己的模型并调参训练成为了可能。这样,对深度学习不怎么了解的普通企业也可以构建自己的人工智能系统了。这对于普及人工智能技术来说意义重大。 微软和阿里开发的人工智能在阅读测试

谈谈大数据存储与备份的核心——技术与创新

根据IDC研究报告,未来10年全球数据量将以40%多的增长速度呈直线上升趋势,2020年,全球的数据量将达到35ZB(35,000,000PB),是2010年的40倍。换句通俗的话说,也就是每过1分钟,全世界就有1820TB的新数据产生。 数据量的急速膨胀 随着互联网、移动互联网、物联网等技术的发展,一个城市的数据生产在飞速的发展,信息就成了一个企业的战略子站,市场竞争和政策的管制要求越来越多的数据被长期的保存。不仅仅是企业需要保存数据,政府也越来越开始注重各类信息数据的收集、保存和备份,从而进行用户行为分析、市场的研究。 大数据的分析模式 与传统数据分析相比,用于大数据分析的数据集合主要有2点区别:第一,传统模式大都采用通过采样的方式获得部分数据用于分析,而大数据可以对收集到的所有的数据进行分析,分析用的数据源由采样数据扩展至了全部的数据;第二,传统分析更加关注数据源与分析结果间的因果关系,大数据分析时数据源与分析结果不再只是因果的关系,基于有相关关系的数据源同样可以分析并且预测出正确的结果。 大数据的分析给传统的数据分析和处理技术带来了很多挑战。云计算和开源技术的发展推动大数据...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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