MaxCompute计费命令详解-低调大师

MaxCompute计费命令详解

2018-01-19 663

MaxCompute有两种计费模式，预付费和按量付费，其中预付费是包月计算资源CU，MR和SQL作业的用户不用单独支付费用。按量付费的SQL是按照参与运算的数据量（3-5倍压缩）及SQL复杂度后结算，MR是根据任务消耗的计算时后结算，具体参考官方文档：https://help.aliyun.com/document_detail/27989.html

最近有一些海外企业，在做MaxCompute技术选型，海外客户非常关心收费细节，小编会经常被问到哪些命令是收费的。比如删除命令收不收费，更新数据收不收费。

小编整理了一个表格，方便大家查阅MaxCompute 计算收费的命令；

语法表达式	用途	是否收费	样例
Tunnel Download	下载数据（经典网络）	否	tunnel download Table_name e:/Table_n

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开源大数据周刊-第79期

资讯警惕大数据成了互联网的“PX项目”新年伊始 BAT 三家关于数据安全的新闻就成功的吸引了公众的目光，也引发了公众对于大公司收集并使用用户数据的担忧。这篇文章比较客观的分析了公众的忧虑，以及互联网公司如何使用这些数据，可以说是一个很好数据安全的科普。李飞飞发文发布谷歌云AutoML Vision平台，订制化的企业级机器学习模型不再是难题一直以来机器学习或深度学习都存在这比较高的入门门槛，比如要有一定的算法功底，数学水平也不能太差，至少能看清楚 loss function 的意义等等。AutoML Vision 平台的推出让普通人也能够通过在页面上点击几下就能创建自己的模型并调参训练成为了可能。这样，对深度学习不怎么了解的普通企业也可以构建自己的人工智能系统了。这对于普及人工智能技术来说意义重大。微软和阿里开发的人工智能在阅读测试

2018-01-19

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谈谈大数据存储与备份的核心——技术与创新

根据IDC研究报告，未来10年全球数据量将以40%多的增长速度呈直线上升趋势，2020年，全球的数据量将达到35ZB（35,000,000PB），是2010年的40倍。换句通俗的话说，也就是每过1分钟，全世界就有1820TB的新数据产生。数据量的急速膨胀随着互联网、移动互联网、物联网等技术的发展，一个城市的数据生产在飞速的发展，信息就成了一个企业的战略子站，市场竞争和政策的管制要求越来越多的数据被长期的保存。不仅仅是企业需要保存数据，政府也越来越开始注重各类信息数据的收集、保存和备份，从而进行用户行为分析、市场的研究。大数据的分析模式与传统数据分析相比，用于大数据分析的数据集合主要有2点区别：第一，传统模式大都采用通过采样的方式获得部分数据用于分析，而大数据可以对收集到的所有的数据进行分析，分析用的数据源由采样数据扩展至了全部的数据；第二，传统分析更加关注数据源与分析结果间的因果关系，大数据分析时数据源与分析结果不再只是因果的关系，基于有相关关系的数据源同样可以分析并且预测出正确的结果。大数据的分析给传统的数据分析和处理技术带来了很多挑战。云计算和开源技术的发展推动大数据...

2018-01-20

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。