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阿里云MaxCompute印度开服,加速大数据产业升级

2018年1月18日,阿里云大数据计算服务MaxCompute将在印度正式开服。通过MaxCompute强大的计算能力,阿里云将加速印度大数据产业的全面升级。印度作为全球为数不多能保持互联网高增长的新兴市场,是全球各云厂商的必争之地。在半年前的云栖大会上海峰会上,阿里云宣布正式进入印度市场,并将于2018年3月31日前在孟买建成首个数据中心。 届时,阿里云大数据计算旗舰平台MaxCompute将同期开服,有望成为印度大数据产业发展加速器。 印度,以软件行业闻名于世,无论硅谷,还是各大科技公司,都不乏印度的软件精英。而近年来大数据产业的迅猛发展,更是让印度软件行业找到的新的增长机遇,带来了新的爆发点。由此可见大数据产业势必成为影响印度经济的重要因素。有行业专家日前透露,印度的大数据分析行业规模预计将从当前的20亿美元增长到2025年

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应用场景 按照搭建hadoop2.6.0完全分布式集群博文部署搭建了Hadoop完全分布式集群,发现如果要操作HDFS,HIVE需要到命令行中执行,比较麻烦,而一般情况下命令行是舍不得给业余人士用的,以免把整个环境给弄坏了,所以需要提供一种界面化的操作,来操作HIVE,HDFS,监控MapReduce任务,配置Oozie等等,这里我们选择开源的HUE,接下来得学习怎么使用它! 操作流程 1 HUE是什么 HUE=Hadoop User Experience Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的。 通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job,执行Hive的SQL语句,浏览Hbase数据库等等。 2 HUE使用 使用Hadoop的UI系统HUE,用户可以更方便的操作Hive,HBase,HDFS等,更加直...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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