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elasticsearch的分片/查询偏好/路由

关于分片、查询偏好、路由三者在查询过程中的影响。 假设索引X包含4个分片,所有的分析基于这个前提进行讨论 GET /_search/?preference=_local&search_type=query_and_fetch { "query": { "match_all": {} } } 整体流程: http://x.x.x.x:9200/_cluster/state 获取routing_table。 获取查询索引所有分片信息 -> 根据路由筛选分片 -> 根据查询偏好筛选分片对应的es节点 -> 针对获取的分片及节点发送查询请求 详细分解流程: 1、client端发送请求到es集群的任意一个节点(transaction),该节点作为协调节点开始进行处理。 2、首先获取es集群中关于索引X的分片信息,得到分片1/2/3/4所在的节点。 3、如果查询请求中带有路由信息,那么会根据路由信息和步骤2中的分片信息获取所在分片。 如果查询请求中没有带有路由信息,那么就会获取步骤2中得到的所有分片信息。 4、针对每个分片获取该分片所在的es节点(譬如...

Hbase 使用方法

列出所有table¶ hbase(main):> list 新增table¶ A . 直接增加一個表 t2 hbase(main):> create 't2' B . 增加一個擁有 'f1','f2','fn' 為 column family 的表: t1 hbase(main):> create 't1','f1','f2','fn' 查詢 Table 欄位¶ hbase(main):> describe 't1' 執行結果參考 hbase(main):> describe 't1' DESCRIPTION ENABLED {NAME => 't1', FAMILIES => [{NAME => 'f1', COMPRESSION => 'NONE', VERS true IONS => '3', TTL => '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => ' false', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME => 'f...

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