应用Splunk进行大规模、非结构性数据的检索和分析-低调大师

应用Splunk进行大规模、非结构性数据的检索和分析

2017-12-27 962 89

——更轻松、更高效的MapReduce并行分析模式

MapReduce 是 2004年由Google开发的分散式数据处理模型。 MapReduce 的基本设计理念是把问题分成两个部分:1)将源数据转换成充分统计数据的映射函数;2)将所有充分统计数据合并为最终答案的化简函数。通过定义,所有并行映射函数可同时运行且不会相互影响。一旦使用映射函数运算所有数据,就可结合映射阶段的结果进行化简函数运算。对于网页搜索分析方案中常见的大规模批量处理和高速数据检索,MapReduce 能够提供最快速、最节省且最大规模的数据返回程序。当今,大部分“大规模数据”先进管理技术是基于MapReduce研发的。

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2017-12-27 00:00:00

Hadoop手把手逐级搭建(2) Hadoop完全分布式(full)

前置步骤: 1). 第一阶段：Hadoop单机伪分布(single) 第二阶段: Hadoop完全分布式(full) 0. 步骤概述 1). 克隆4台虚拟机 2). 为完全分布式配置ssh免密 3). 将hadoop配置修改为完全分布式 4). 启动完全分布式集群 5). 在完全分布式集群上测试wordcount程序 1. 克隆4台虚拟机 1.1 使用hadoop0克隆4台虚拟机hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop4 1.1.0 克隆虚拟机hadoop1 1.1.1 右键点击当前虚拟机hadoop0 1.1.2 在右键菜单选中“管理” 1.1.3 在“管理”的子菜单选中“克隆” 1.1.4 弹出“克隆虚拟机向导”窗口 1.1.5 点击“下一步”进入“克隆源”选择窗口 1.1.6 在“克隆源”中选择“虚拟机当前状态”或者“现有快照(仅限关闭的虚拟机)(S):” 1.1.7 点击下一步进入“克隆类型”窗口 1.1.8 选择“创建完整克隆”，点击下一步 1.1.9 在“新虚拟机名称”窗口，“虚拟机名称(V)”中填入新虚拟机“hadoop1”，“位置(L)”中选择目录 ...

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2017-12-28 00:00:00

【聚能聊有奖话题】数据分析神器 Quick BI推出2.0版本，你还会用excel来处理数据报表吗？

本话题地址，参与即可获得礼品：https://yq.aliyun.com/roundtable/62883 云栖大会北京峰会19日下午TI的Alibaba Cloud Workshop上，阿里云的产品专家米砂向大家做了数据分析：构建可视化报表服务的演讲：如何快速搭建互联网在线运营分析平台。该工具在上个月，刚刚推出了全新的2.0版本。解决了企业在数据分析中遇到的诸多问题，比如临时需求多、时间紧，响应流程长，口径不统一，“本地化”严重，专业人才紧缺等。 Quick BI以多、快、强大、易用著称。那么到底怎么易用呢？需要4步，只需要4步，只需要4步。重要的事情说三遍总体特征：多：支持 RDS、MaxCompute、Analytic DB、本地文件等多种数据源。快：亿级数据秒级响应。强大：内置完整的电子表格工具，可以让您轻松完成复杂的中国式报表的制作。、易用：丰富的数据可视化功能，自动识别数据特征，自动智能为您生成最合适的图表。 Quick BI 产品架构如下图所示。应用场景：数据及时分析与决策能够解决：取数难、报表产出效率低，维护难、图表效果设计不佳，人力成本高报表与自有系统集成能够实...

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