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[spark][python]Spark map 处理

map 就是对一个RDD的各个元素都施加处理,得到一个新的RDD 的过程 [training@localhost ~]$ cat names.txt Year,First Name,County,Sex,Count 2012,DOMINIC,CAYUGA,M,6 2012,ADDISON,ONONDAGA,F,14 2012,ADDISON,ONONDAGA,F,14 2012,JULIA,ONONDAGA,F,15 [training@localhost ~]$ hdfs dfs -put names.txt [training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat names.txt Year,First Name,County,Sex,Count 2012,DOMINIC,CAYUGA,M,6 2012,ADDISON,ONONDAGA,F,14 2012,ADDISON,ONONDAGA,F,14 2012,JULIA,ONONDAGA,F,15 [training@localhost ~]$ In [98]: t_names = sc.textFile("n...

Hadoop平台实验报告

1. 前言 通过基于MapReduce云计算平台的海量数据处理实验,我们了解了Hadoop的基本架构,已经如何编写MapReduce程序,本实验中我主要使用到的两个程序分别是WordCount(词频统计)和InvertedIndex(反向索引)。在将这两个程序之前,我会介绍我对Hadoop的理解。 2. Hadoop简介及特性 2.1. Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。 2.2. 简单的一致性模型 HDFS应用需要一个“一次写入多次读取”的文件访问模型。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。这一假设简化了数据一致性问题,并且使高吞吐量的数据访问成为可能。Map/Reduce...

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