Kaggle大神带你上榜单Top2%：点击预测大赛纪实（上）-低调大师

Kaggle大神带你上榜单Top2%：点击预测大赛纪实（上）

2017-12-18 640

作为全世界最知名的数据挖掘、机器学习竞赛平台，Kaggle早已成为数据玩家在学习了基础机器学习之后一试身手的练兵场。

那么，参加Kaggle比赛到底是怎样一种体验呢？Kaggle比赛的爱好者们不计其数，很显然这些比赛不会是简单枯燥的模型调参。

更进一步地问，Kaggle比赛的优胜者们又是如何取得优异的成绩的呢？优质的算法对大多数Kaggle竞赛来说显然不是制胜法宝——SVM、随机森林、神经网络等的应用对多数参赛者都不是难事，而改进甚至发明新算法似乎也更属于学术研究的范畴。

今天，文摘菌将为大家介绍一位资深数据科学家Gabriel参加Kaggle的Outbrain点击预测比赛的经历。相信大家在读完他的比赛经历后，会对Kaggle比赛有更深一步的了解，也能一窥大神在Kaggle比赛中取得优异成绩背后的秘密。

2017年1月18日的午夜，Out

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[spark][python]Spark map 处理

map 就是对一个RDD的各个元素都施加处理，得到一个新的RDD 的过程 [training@localhost ~]$ cat names.txt Year,First Name,County,Sex,Count 2012,DOMINIC,CAYUGA,M,6 2012,ADDISON,ONONDAGA,F,14 2012,ADDISON,ONONDAGA,F,14 2012,JULIA,ONONDAGA,F,15 [training@localhost ~]$ hdfs dfs -put names.txt [training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat names.txt Year,First Name,County,Sex,Count 2012,DOMINIC,CAYUGA,M,6 2012,ADDISON,ONONDAGA,F,14 2012,ADDISON,ONONDAGA,F,14 2012,JULIA,ONONDAGA,F,15 [training@localhost ~]$ In [98]: t_names = sc.textFile("n...

2017-12-19

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1. 前言通过基于MapReduce云计算平台的海量数据处理实验，我们了解了Hadoop的基本架构，已经如何编写MapReduce程序，本实验中我主要使用到的两个程序分别是WordCount（词频统计）和InvertedIndex（反向索引）。在将这两个程序之前，我会介绍我对Hadoop的理解。 2. Hadoop简介及特性 2.1. Hadoop分布式文件系统（HDFS） Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。 2.2. 简单的一致性模型 HDFS应用需要一个“一次写入多次读取”的文件访问模型。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。这一假设简化了数据一致性问题，并且使高吞吐量的数据访问成为可能。Map/Reduce...

2017-12-19

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