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在EMR中使用snappy压缩的时候快速查看压缩前文本的内容

在EMR的项目中,按理阿里云目前提供的解决方案,大多数的同学可能都是使用的logtail做的日志收集,然后通过logshipper投递到oss中存储。这么配置以后,存储在oss里面的文件都是snappy格式了,但是怎么使用估计大部分同学是一脸懵逼的。 有两个小的配置,可以方便的和使用gzip一样使用snappy文件。 1 hadoop fs -text的命令直接查看。如果是直接使用的话,你看到的都是二进制,直接把shell搞死。需要用下面的格式查看 hadoop fs -Dio.compression.codec.snappy.native=true -text oss://xxx/xx.snappy 2使用MR脚本的时候,需要配置下,这个可能大部分同学都会,因为之前使用gzip的时候,也需要添加类似的配置项才能跑起来 hadoop .......-jobconf io.compression.codec.snappy.native=true

[Spark][Python]spark 从 avro 文件获取 Dataframe 的例子

[Spark][Python]spark 从 avro 文件获取 Dataframe 的例子 从如下地址获取文件: https://github.com/databricks/spark-avro/raw/master/src/test/resources/episodes.avro 导入到 hdfs 系统: hdfs dfs -put episodes.avro 读入: mydata001=sqlContext.read.format("com.databricks.spark.avro").load("episodes.avro") 交互式运行结果: In [7]: mydata001=sqlContext.read.format("com.databricks.spark.avro").load("episodes.avro") 17/10/03 07:00:47 INFO avro.AvroRelation: Listing hdfs://localhost:8020/user/training/episodes.avro on driver In [8]: type(myda...

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