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Hadoop 学习目录(搁置)

简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。 学习目录 1.Cloudera Hadoop 环境搭建 2.使用Docker搭建Cloudera Hadoop 环境搭建 3.HDFS基本Shell操作 4.Hadoop编程调用HDFS(JAVA) 5.Hadoop编程调用HDFS(PY...

Hadoop默认支持集成OSS,作为Hadoop兼容的文件系统

背景 2017.12.13日Apache Hadoop3.0.0正式版本发布,默认支持阿里云OSS对象存储系统,作为Hadoop兼容的文件系统。OSS是中国云计算厂商第一个也是目前唯一一个被Hadoop官方版本支持的云存储系统。这是继Docker支持阿里云存储以后,又一个更重大的里程碑。这是阿里云与社区、Intel等伙伴共同合作的成果。同时,也体现了主流开源社区对中国的技术生态,对中国云计算行业发展成果的认可。这意味着全球用户在使用Hadoop这一开源软件时,都可以无缝连接阿里云的OSS对象存储文件系统。Hadoop生态的离线、交互、数据仓库、深度学习等程序,可以在不需要改代码的情况下,自由读写OSS的对象存储。用户只需要简单的配置,就可以在Hadoop应用中使用OSS。下面举例介绍如何在Hadoop3.0中,使用OSS。 如何使用 H

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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