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Hadoop The First Day!!!

Hadoop :内部工作机制非常复杂,是一个集分布式系统理论、实际工程理论和常识于一体的系统。提供用于构建分布式系统的每一个工具(用于数据存储、数据分析和协调处理)都非常简单。这些工具都非常抽象,对偶尔有大量数据需要存储的程序员、有大量数据需要分析的额程序员、有大量计算机需要管理的程序员等时期利用Hadoop构建基础平台,满足需要。 我特么才发现,需要点java基础,如果要看Hadoop的话。学前篇:2006年数字世界(digital universe)项目统计的出全球数据总量为0.18ZB并预测在2011年将达到1.8ZB。 小姿势:1ZB=10^21字节=1000EB(exabytes) 1 000 000 PB = 10亿TB(terrabytes) 数据来源可能为2007年纽约证交所曾有段时间统计数据:一天交易数据多达1TBFaceBook 存储的照片至少100亿张,存储容量约为1PBAncestry.com存储的数据约为2.5PB互联网档案馆(The Internet Archive)存储的数据量约为2PB,并以每月至少20TB的速度持续增长瑞士日内瓦附近的大型强子对撞机每年...

Hadoop streaming 排序、分桶参数设置

编写hadoop任务经常需要用到partition和排序。这里记录一下几个参数。 1. 概念 Partition:分桶过程,用户输出的key经过partition分发到不同的reduce里,因而partitioner就是分桶器,一般用平台默认的hash分桶也可以自己指定。Key:是需要排序的字段,相同分桶&&相同key的行排序到一起。 2. 参数设置 在streaming模式默认中, hadoop会把map输出的一行中遇到的第一个设定的字段分隔符前面的部分作为key,后面的作为value,如果输出的一行中没有指定的字段分隔符,则整行作为key,value被设置为空字符串。streaming中默认字段分割符是tab。 2.1 reduce收到数据内的排序(实际上在map结果数据落时候已经排序) 我们知道,一个reduce收到的数据是经过排序的。 如下设置,reduce收到的数据如何排序: 字段分割符是'.',按照前2个字段排序。 stream.num.map.output.key.fields=2 stream.map.output.field.separator=. 2...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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