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工作流调度器azkaban(以及各种工作流调度器比对)

1:工作流调度系统的作用: (1):一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:比如,shell脚本程序,java程序,mapreduce程序、hive脚本等;(2):各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系;(3):为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行; (4):举例说明工作流调度系统的具体作用: 我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示:a、通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上;b、借助MapReduce计算框架对原始数据进行转换,生成的数据以分区表的形式存储到多张Hive表中;c、需要对Hive中多个表的数据进行JOIN处理,得到一个明细数据Hive大表;d、将明细数据进行复杂的统计分析,得到结果报表信息;e、需要将统计分析得到的结果数据同步到业务系统中,供业务调用使用。 (5):工作流调度实现方式: a:简单的任务调度:直接使用linux的crontab来定义;b:复杂的任务调度:开发调度平台,或使用现成的开源调度系统,比如ooize、azkaban等 (6):常见工作流...

关涛:接手一个6年的平台型系统,我是如何带领团队破局前行的

摘要:12月20日的北京云栖大会上,由云栖社区主办的开发者技术进阶峰会再度开启(报名请戳这里,输入邀请码yqsqz3)。在此之前,我们整理了2017杭州云栖大会开发者技术进阶专场上的精彩分享内容,第一篇是阿里巴巴通用计算平台负责人关涛的分享:演讲内容讲述了他是如何带领团队迎接各种挑战,并从阿里大数据平台Maxcompute开始谈起,重点分享了登月项目带来的挑战以及尝试,最后作了简要总结。 以下是精彩视频内容整理: 阿里巴巴大数据平台的前世今生 MaxCompute是阿里巴巴和阿里云大数据的旗舰计算平台,该平台承接了阿里内部99%存储 + 95%计算,阿里内部所有数据最终都汇集到此平台上;对内用户数为1.4万人,每天作业数为300万+;该平台规模庞大,有超过6万台服务器在四个数据中心10+集群中,具备跨DC调度容灾能力;Maxcomput

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