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经典Hadoop书籍介绍

1.Hadoop: The Definitive Guide(Hadoop权威指南) 这本书很全,Hadoop中的圣经级教材,不过看起来挺累。 内容简介 Discover how Apache Hadoop can unleash the power of your data. This comprehensive resource shows you how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with the Hadoop framework -- an open source implementation of MapReduce, the algorithm on which Google built its empire. Programmers will find details for analyzing datasets of any size, and administrators will learn how to set up and run Hadoop clusters. ...

MaxCompute复杂数据分布的查询优化实践

2017年中国大数据技术大会于12月7-9日在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行, 大会就大数据时代社会各行业的智能化进程和行业实践展开深入讨论。 在12月8日的“大数据分析与生态系统”分论坛上,来自阿里巴巴计算平台事业部的高级技术专家少杰,以“MaxCompute 复杂数据分布的查询优化实践”为题,为现场来宾分享了阿里云MaxCompute最新技术与实践的洞察与经验。 概述数据分布的问题在大数据处理领域由来已久。很不幸,如今流行的大数据处理系统仍然没有很好地解决这个问题。在MaxCompute 2.0全新的优化器中,我们引入了复杂数据分布,添加了分区剪枝、分布上拉、下推以及分布对齐等优化措施。本文将从数据分布的历史和原理开始,介绍我们的思路和解决办法。 理解数据分布提到数据分布,很多人会想到MPP DBMS。的确,我们通常说只有MPP D

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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