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Oozie 快速入门

设想一下,当你的系统引入了spark或者hadoop以后,基于Spark和Hadoop已经做了一些任务,比如一连串的Map Reduce任务,但是他们之间彼此右前后依赖的顺序,因此你必须要等一个任务执行成功后,再手动执行第二个任务。是不是很烦! 这个时候Oozie(驯象人,典故来自评论一楼)就派上用场了,它可以把多个任务组成一个工作流,自动完成任务的调用。 简介 Oozie是一个基于工作流引擎的服务器,可以在上面运行Hadoop的Map Reduce和Pig任务。它其实就是一个运行在Java Servlet容器(比如Tomcat)中的Javas Web应用。 对于Oozie来说,工作流就是一系列的操作(比如Hadoop的MR,以及Pig的任务),这些操作通过有向无环图的机制控制。这种控制依赖是说,一个操作的输入依赖于前一个任务的输出,只有前一个操作完全完成后,才能开始第二个。 Oozie工作流通过hPDL定义(hPDL是一种XML的流程定义语言)。工作流操作通过远程系统启动任务。当任务完成后,远程系统会进行回调来通知任务已经结束,然后再开始下一个操作。 Oozie工作流包含控制流节点以...

初识Avro

Avro是Hadoop生态圈的一部分,由Hadoop的创始人Doug Cutting牵头开发,当前最新版本1.8.2。Avro是一个数据序列化系统,设计用于支持大批量数据交换的应用。它的主要特点有: Rich data structures. A compact, fast, binary data format. A container file, to store persistent data. Remote procedure call (RPC). Simple integration with dynamic languages. Code generation is not required to read or write data files nor to use or implement RPC protocols. Code generation as an optional optimization, only worth implementing for statically typed languages. 本文分享的主要是用Avro1.8.2版本,下载地址...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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