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【转载】大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》

实验背景介绍 了解更多2017云栖大会·深圳峰会 TechInsight & Workshop. 本手册为云栖大会Workshop之《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。主要为保障各位学员在workshop当天能够顺畅进行动手实操,那么本场需要各位学员再参加之前确保自己云账号已免费开通MaxCompute、DataWorks和Quick BI。 实验涉及大数据产品 大数据计算服务 MaxCompute 大数据开发套件 DataWorks Quick BI 实验环境准备 必备条件:首先需要确保自己有阿里云云账号并已实名认证。详细点击: 注册阿里云账号 企业实名认证 个人实名认证 开通大数据计算服务MaxCompute 若已经开通和购买了MaxCompute,请忽略次步骤直接进入创建Data IDE项目空间。 step1:进入

Hadoop示例程序WordCount详解及实例

部分参考:http://www.javaeye.com/topic/606962 1.图解MapReduce MapReduce整体流程图 并行读取文本中的内容,然后进行MapReduce操作 Map过程:并行读取三行,对读取的单词进行map操作,每个词都以<key,value>形式生成 reduce操作是对map的结果进行排序,合并,最后得出词频。 2.简单过程: Input: Hello World Bye World Hello Hadoop Bye Hadoop Bye Hadoop Hello Hadoop Map: <Hello,1> <World,1> <Bye,1> <World,1> <Hello,1> <Hadoop,1> <Bye,1> <Hadoop,1> <Bye,1> <Hadoop,1> <Hello,1> <Hadoop,1> Sort: <Bye,1> <Bye,1> <...

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