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Spark通过YARN提交任务不成功(包含YARN cluster和YARN client)

 无论用YARN cluster和YARN client来跑,均会出现如下问题。 [spark@master spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]$ jps 2049 NameNode 2706 Jps 2372 ResourceManager 2660 Master 2203 SecondaryNameNode [spark@master spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]$ $SPARK_HOME/bin/spark-submit \ > --master yarn\ > --deploy-mode client \ > --name javawordcount \ > --num-executors 1 \ > --driver-memory 512m \ > --executor-memory 512m \ > --executor-cores 1 \ > --class zhouls.bigdata.MyJavaWordCount \ > /home/spark/testspark/my...

分布式集群监控方案

一、调研背景 XGboost on Yarn已正式接入流量,目前需要对XGboost集群进行有效监控。 为了保证系统的稳定性,可靠性,可运维性。 掌控集群的核心性能指标,了解集群的性能表现; 集群出现问题时及时报警,便于同学及时修复问题; 集群重要指标值异常时进行预警,将问题扼杀在摇篮中,不用等集群真正不可用时才采取行动; 当集群出现问题时,监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题。 二、调研目的 为了管理自己搭建的分布式集群,现在调研一下分布式集群的业界常用监控方案,并结合厂内已有的监控方案进行对比。 并选择一个合适的监控方案来对XGboost on Yarn集群进行有效监控。 主机基本监控项,某台机器 OS 层面上的数据,例如 CPU、内存、磁盘、网络、load、网络流量等; JVM监控项,某台 resourcemanager(或master)机器 jvm 的状态,例如关于线程的信息,GC 的次数和时间,内存使用状况,以及 ERROR、WARN、Fatal 事件出现的次数; Yarn监控项,resourcemanager(或 master)进程中的统计信息。 探针程序?Yarn...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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