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MapReduce过程详细分析

Shuffle产生的意义是什么?Shuffle过程的期望可以有:完整地从map task端拉取数据到reduce 端。在跨节点拉取数据时,尽可能地减少对带宽的不必要消耗。减少磁盘IO对task执行的影响。每个map task都有一个内存缓冲区,存储着map的输出结果,当缓冲区快满的时候需要将缓冲区的数据该如何处理?每个map task都有一个内存缓冲区,存储着map的输出结果,当缓冲区快满的时候需要将缓冲区的数据以一个临时文件的方式存放到磁盘,当整个map task结束后再对磁盘中这个map task产生的所有临时文件做合并,生成最终的正式输出文件,然后等待reduce task来拉数据。MapReduce提供Partitioner接口,它的作用是什么?MapReduce提供Partitioner接口,它的作用就是根据key或value及reduce的数量来决定当前的这对输出数据最终应该交由哪个reduce task处理。默认对key hash后再以reduce task数量取模。默认的取模方式只是为了平均reduce的处理能力,如果用户自己对Partitioner有需求,可以订制并设...

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memcached已经火了好多年了,现在网上关于memcached的资源相当多了,我就不浪费话语了。干脆写一个实战系列,坚持一切用实施说话。 环境介绍 Linux虚拟机 内核信息 [root@hadoop1 ~]# uname -a Linux hadoop1 2.6.32-358.el6.i686 内存:1G 安装过程 1.准备编译环境,安装必须的gcc,make工具,如果没有安装yum,最好安装下。网上有很多共享的yum源。 2.下载最新版本的libevent 1 #wgethttps://github.com/libevent/libevent/releases/download/release-2.0.22-stable/libevent-2.0.22-stable.tar.gz 3.解压libevent对应压缩包 1 #tarzxvflibevent-2.0.22-stable.tar.gz 解压之后的文件路径:/u01/software/libevent-2.0.22-stable 3.编译libevent 1 2 3 4 5 6 $ cd /u01/software/li...

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