为了能够把日期字段处理成日期，把数字字段处理成数字，把字符串字段处理成全文本（Full-text）或精确的字符串值，Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含了什么类型。这些类型和字段的信息存储（包含）在映射（mapping）中。
Elasticsearch支持以下简单字段类型：
| 类型 |
表示的数据类型 |
| String |
string |
| Whole number |
byte, short, integer, long |
| Floating point |
float, double |
| Boolean |
boolean |
| Date |
date
|
查看索引的mapping
[root@ELKServer es]# curl -GET "http://192.168.10.49:9200/site_test/test/_mapping"
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{
"site_test"
:
{
"mappings"
:
{
"test"
:
{
"properties"
:
{
"@timestamp"
:
{
"type"
:
"date"
,
"format"
:
"strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"count"
:
{
"type"
:
"long"
},
"brower"
:
{
"type"
:
"string"
}
}
}
}
}
}
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原创地址：http://irow10.blog.51cto.com/2425361/1851001
上面的mapping中我们可以看到这个索引中有三个变量，分别是date类型，long类型和string类型
我们也可以用其他方式查看mapping。用head插件查看索引的索引信息
其中string类型的字段是默认的，考虑到包含全文本，它们的值在索引前要经过分析器分析，并且在全文搜索此字段前要把查询语句做分析处理。也就是说只要定义为string的字段默认会按照一个规则拆分字段。如：hello100 会拆分成 hello 100两个字段。汉字会拆成一个个的。这样在画图是就尴尬了！
下图是elasticsearch中head插件查询到的数据
![wKioL1fSJSLBGdX6AAAnb89QWw0822.png]( "2.png")
windows 8.1这个字段就是上面mapping对应的brower。类型是string。
我们在kibana的setting查看下site_test各个字段的信息
![wKiom1fSJaqCXB2tAAApI6lelzM567.png]( "1.png")
string类型的brower在analyzed（分析）这选项中打勾了！
现在我们用kibana画图试试看看会不会有什么异常
![wKiom1fSJjzS1y7TAAAhbIwKbdc335.png]( "3.png")
怎么windows和8.1分成两个字段画图了，这不是我们想要的结果。那该如何解决呢?
自定义mapping
因为重新更改一个索引的mapping，必须新建索引。
先新建一个site_site索引
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[root@ELKServer es]
{
"acknowledged"
:
true
}
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把修改好的mapping放入一个文件类：mapping
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{
"test"
:
{
"properties"
:
{
"@timestamp"
:
{
"type"
:
"date"
,
"format"
:
"strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"count"
:
{
"type"
:
"long"
},
"brower"
:
{
"type"
:
"string"
，
"index"
:
"not_analyzed"
}
}
}
}
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对brower字段额外加个属性not_analyzed（不分词）！
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[root@ELKServer es]
{
"acknowledged"
:
true
}
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这样就把索引和mapping都定义好了 然后在导入数据就不会出现分词的情况！
备注：如果有多个_type,定义一个就好，其他的会按照定义好的格式去自己扩建mapping。
当然我们也可以把上面两步做到一步到位。如下：
curl -XPUT 'http://192.168.10.49:9200/site_test' -d '@mapping'
上面这条命令能完成建立索引和mapping。
本文转自 irow10 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/irow10/1851001，如需转载请自行联系原作者
