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《Greenplum5.0 最佳实践》 访问HDFS存储 (七)

访问Hadoop集群中数据用到的工具有 外部表 external tables 和 gphdfs 协议, Greenplum 可以从 HDFS 上读取文件也可以向 HDFS 写文件。为了达到更快的性能,所有的段数据库是并行地读取 HDFS 中的数据。当Hadoop集群采用的是 Kerbes 实现集群中各个节点的认证的,以确保集群数据不被恶意攻击。那么 Greenplum 必须使用的用户为 gpadmin, 该用户拥有对外部表的读写权限在HDFS中,需要通过 Kerbes 的授权。为了实现对 gpadmin 的授权,需要验证和故障排除配置。(关于kerbes的信息参看参考文献) 前期准备工作 确保功能正常和网络正常 Greenplum 数据库集群 有 Kerberos-Hadoop 集群 (具体配置参考 Greenplum Database Release Notes for supported Hadoop version 都支持那些版本的HDFS ) Kerberos 秘钥服务 配置 Greenplum集群 Greenplum 必须安装 JRE, Hadoop 客户端文件, Kerb...

hive中grouping sets的使用

hive中grouping sets 数量较多时如何处理? 可以使用如下设置来 sethive.new.job.grouping.set.cardinality=30; 这条设置的意义在于告知解释器,group by之前,每条数据复制量在30份以内。 grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。 demo: select A, B, C, group_id, count(A) from tableName group by --declare columns A, B, C grouping sets ( (A,C), (A,B), (B,C), (C) ) 其中grouping sets中的(A,C), (A,B), (B,C), (C) 代表4个group by 组合, 相当于写了四个sql查询语句使用了四个不同的group by策略。 group_id是为了区分每条输出结果是属于哪一个group by的数据。它是根据group by后面声明的顺序字段是否存在于当前group by中的一个二进制位组合数据。比如(A,C)的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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