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昨日广州云栖“大算”受追捧,今日揭秘阿里双11技术核武器MaxCompute,感恩节再放福利!(活动已结束)

在11月22日广州香格里拉酒店举办的广州云栖大会上,小编被现场来宾狠狠的感动了一把。平日里说起我们“大算”(大数据计算服务MaxCompute),那是承载着阿里巴巴99%的数据存储以及95%的计算能力;那是2017双11单日数据处理量320PB,相当于为全球60亿人每人存储56张高清照片,为中国13亿人每人存储260张高清照片;那是首个100TB测试通过,首个达到7000分的新一代人工智能计算引擎;所以,“大算”MaxCompute是“国之重器”,是IT领域的“航空母舰”,是阿里巴巴的技术核武器。但在22日的云栖大会上,小编更多感受到的却是这样一个“巨无霸”的产品带给客户的那份温情与喜悦,感动与感谢。一早7:40分左右MaxCompute展台上已经聚集了一些参会嘉宾,随后越来越多。有金融、新零售、教育、物联网、传媒等行业的来宾前来

Hadoop学习笔记--入门

HaDoop0.23.0学习笔记 0.23介绍 HadoopMapReduceV2(Yarn)框架简介 原HadoopMapReduce框架的问题 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于Hadoop框架的介绍在此不再累述,读者可参考Hadoop官方简介。使用和学习过老Hadoop框架(0.20.0及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原MapReduce框架图: 图1.Hadoop原MapReduce架构 从上图中可以清楚的看出原MapReduce程序的流程及设计思路: 首先用户程序(JobClient)提交了一个job,job的信息会发送到JobTracker中,JobTracker是Map-reduce框架的中心,他需要与集群中的机器定时通信(heartbeat),需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有job失败、重启等操作。 TaskTracker是Map-reduce集群中每台机器都有的一个部分,他做的事情主要是监视自己所在机器的资源情况。 TaskTracker同时监视当前机器的tasks运行状况。Tas...

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