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Hadoop构架

大数据处理架构Hadoop 1.概述 1.1 Hadoop 简介 hadoop是apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。hadoop基于java语言 开发。跨平台性能好,可以部署在廉价的计算机集群中。hadoop核心是HDFS(分布式文件系统,解决了海量数据的存储)和mapreduce (解决了海量数据的处理)。hadoop被公认为行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据段 处理能力。 2008年4月,hadoop打破当时的世界记录成为最快排序1TB数据的系统,他采用901个节点构成的集群运算,排序时间只用209S。 1.2 Hadoop的发展简史 hadoop最初由apache Lucene项目的创始人Doug Cutting 开发的文本索引库。2002年的时候,Nutch项目(Lucene项目一部分)遇到 了该框架无法扩展到拥有数十亿网页的网络。2003年的时候Google 发布了分布式文件系统GFS的论文,2004年Nutch项目模仿GFS开发了 NDFS(HDFS前身)。2004年,谷歌公司...

Hadoop完全分布式安装Flume

应用场景 按照搭建hadoop完全分布式集群博文搭建完hadoop集群后,发现hadoop完全分布式集群自带了HDFS,MapReduce,Yarn等基本的服务,一些其他的服务组件需要自己重新安装,比如Hive,Hbase,sqoop,zookeeper,spark等,这些组件集群模式都在前面相关博文中有介绍,今天我们需要安装另外一个组件,它就是日志采集工具Flume。 操作步骤 1. Flume介绍 Cloudera 开发的分布式日志收集系统 Flume,是 hadoop 周边组件之一。其可以实时的将分布在不同节点、机器上的日志收集到 hdfs 中。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,这点可以在 BigInsights 产品文档的 troubleshooting 板块发现。为了解决这些问题,...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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