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MapReduce概念以及运行机制

一、MapReduce概述 MapReduce是Hadoop的计算框架。表现形式就是有个输入(input)和输出(output)。在运行一个mapreduce计算任务的时候,任务过程被分为两个阶段:map阶段和reduce阶段,每个阶段都是用键值对(key/value)作为输入(input)和输出(output)。 二、MapReduce基础示例——WorldCount(统计单词个数)代码讲解: importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importorg...

hue笔记

创建Hue用户 建议为hue创建专职的用户,同时将/usr/local/hue的group和owner设给hue用户: groupadd hue useradd -g hue hue chown -R hue:hue /usr/local/hue 1 2 3 启动 启动: sudo -u hue nohup /usr/local/hue/build/env/bin/supervisor & 1 停止: pkill -U hue 1 常见问题 HUE页面提示:The app won’t work without a running Livy Spark Server Livy Server是Spark的Rest API服务,官方文档: https://github.com/cloudera/hue/tree/master/apps/spark/java 我们可以使用: sudo -u hue nohup /usr/local/hue/build/env/bin/hue livy_server & 1 来启动它,但是在启动前你需要了解它对Spark的版本依赖。Hue3.9中...

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