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Spark MLlib协同过滤算法

算法说明 协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF,WIKI上的定义是:简单来说是利用某个兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐感兴趣的资讯给使用者,个人透过合作的机制给予资讯相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的,进而帮助别人筛选资讯,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣资讯的纪录也相当重要。 协同过滤常被应用于推荐系统。这些技术旨在补充用户—商品关联矩阵中所缺失的部分。 MLlib当前支持基于模型的协同过滤,其中用户和商品通过一小组隐性因子进行表达,并且这些因子也用于预测缺失的元素。MLLib使用交替最小二乘法(ALS) 来学习这些隐性因子。 用户对物品或者信息的偏好,根据应用本身的不同,可能包括用户对物品的评分、用户查看物品的记录、用户的购买记录等。其实这些用户的偏好信息可以分为两类: 显式的用户反馈:这类是用户在网站上自然浏览或者使用网站以外,显式地提供反馈信息,例如用户对物品的评分或者对物品的评论。 隐式的用户反馈:这类是用户在使用网站是产生的数据,隐式地反映了用户对物品的喜好,例如用户购买了某物品,用户查看了某物品的信息,等等。...

日志系统之基于Zookeeper的分布式协同设计

最近这段时间在设计和实现日志系统,在整个日志系统系统中Zookeeper的作用非常重要——它用于协调各个分布式组件并提供必要的配置信息和元数据。这篇文章主要分享一下Zookeeper的使用场景。这里主要涉及到Zookeeper在日志系统中的使用,但其实它在我们的消息总线和搜索模块中也同样非常重要。 日志元数据 日志的类型和日志的字段这里我们统称为日志的元数据。我们构建日志系统的目的最终主要是为了:日志搜索,日志分析。这两大块我们很大程度上依赖于——ElasticSearch(关于什么是ElasticSearch,这里就不多做介绍了)。 关于日志字段 日志的字段定义,在ElasticSearch中是一个索引中某个mapping的Schema。ElasticSearch是一个号称Schema Free的分布式全文检索系统。这里需要正确地理解Schema Free,它并不是不需要Schema,也不是强制要求你必须有明确的Schema,有没有都可以做全文检索。但是像聚合、分析等很多高级功能都建立在明确的Schema的基础上。因此,从分析统计的角度看,我们对日志进行明确的字段定义是很有必要的。 ...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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