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hive集成kerberos问题1

在hdfs+mapred+impala+kerberos运行正常后,开始测试hive+kerberos。hive0.11之后开始支持kerberos的验证,hive主要有两种访问方式,一种方法是shell运行,即直接运行hive命令,另一种方法时启动hiveserver,然后通过jdbc或odbc进行验证,其中第二种方法可以通过hive0.11的beeline进行测试。 在使用hive shell运行时,主要遇到下面几个问题: 1.权限验证问题。 在hive操作hdfs数据的时候,权限是分为两层的,一个是hive层面的权限控制,主要是控制表的权限,一个是hdfs文件的权限控制,控制用户的读写操作。 表的相关权限主要是写在hive的元数据库中,主要是TBL_PRIVS表(控制表的权限)和DB_PRIVS 表(控制库的权限)。 在开启kerberos之后,传入hive的用户名是principal的全名,比如hdfs/gxxxx@KERBEROS_HADOOP,而hive权限表中的PRINCIPAL_NAME 字段是hdfs,会导致没有表的权限,虽然可以通过update表来更改相应的PRIN...

hive lock的配置问题

hive在0.7版本之后开始支持并发,线上的环境是用zookeeper做hive的锁管理。 hive目前主要有两种锁,SHARED(共享锁s)和IMPLICIT(排他锁x)。 hive的锁在某些情况下会影响job的效率。在对数据一致性要求不高或者已经明确了解到lock不会对job产生影响的情况下可以在session级别关闭lock的支持。 场景1: 离线下载分析商业cdn的qos job。 使用load data将数据导入hive中,hive的表按dt,hour,domain进行明确分区,因此,是否有锁对数据的一致性影响不大,反而有了锁之后,job之间就会有锁竞争的问题(报错信息:conflicting lock present for table mode EXCLUSIVE)。 调整job: hive --database cdnlog -e "sethive.support.concurrency=false;load data local inpath 'file' OVERWRITE into table chinanetcenter_log_origin partition...

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WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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