Error: org.apache.mahout.math.CardinalityException: Required cardinali...-低调大师

Error: org.apache.mahout.math.CardinalityException: Required cardinali...

2017-11-19 797

问题详情

　　在运行mahout中kmeans算法时，采取的是其默认输入路径/user/hadoop/testdata 和默认输出路径/user/hadoop/output。

[hadoop@djt002 mahoutData]$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop  jar  /usr/local/mahout/mahout-distribution-0.9/mahout-examples-0.9-job.jar   org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job

　　当然，你也可以用自定义的输入路径

[hadoop@djt002 mahoutData]$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop  jar  /usr/local/mahout/mahout-distribution-0.9/mahout-examples-0.9-job.jar   org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job  -i  /user/hadoop/mahoutData/retail.txt   -o  /user/hadoop/output

　　然后，出现如下问题：

Error: org.apache.mahout.math.CardinalityException: Required cardinality 10 but got 30

　　解决办法

　　说明你的默认输入路径或自定义输入路径下的数据源被损坏或不完全，请重新下载，再上传即可。

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6781195.html，如需转载请自行联系原作者

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Hadoop Hive概念学习系列之HDFS、Hive、MySQL、Sqoop之间的数据导入导出（强烈建议去看）（十八）

把MySQL里的数据导入到HDFS 1、使用MySQL工具手工导入把MySQL的导出数据导入到HDFS的最简单方法就是，使用命令行工具和MySQL语句。为了导出整个数据表或整个数据库的内容，MySQL提供了mysqldump工具。比如 SELECT col1,col2 FORM TABLE INTO OUTFILE'/tmp/out.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' , LINES TERMINATED BY '\n'; 这个学格式就好，具体表看自己的。一旦我们把数据导出到文件中，就可以用hadoop fs -put把该文件，从本地linux移到HDFS上。 2、使用Sqoop把MySQL里的数据导入到HDFS $ sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.80.128/hive --username hive \ > --password hive --table employees 注意，这里根据自己的来，元数据库名，用户名和密码把MySQL里的数据导入到Hive $ sq...

2017-11-19

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　不多说，直接上干货！ Mahout作为Apache基金会的顶级项目之一，Mahout的应用也极其广泛，一般分为商业应用和学术应用。在商业应用中，Adobe AMP公司使用Mahout的聚类算法把用户区分为不同的圈子，通过精确定位营销来增加客户。Amazon的个人推荐平台也是使用Mahout的算法库来进行推荐的。AOL使用Mahout来进行购物推荐。DataMine Lab使用Mahout的推荐算法以及聚类算法来提高客户广告投放的精确度。iOffer使用Mahout频繁项集挖掘算法和协同过滤算法为用户推荐项目。Twitter使用Mahout的LDA模型为用户推荐其感兴趣的东西。Yahoo公司的邮件使用Mahout的关联规则算法。在学术应用中，Mahout也被广泛应用。在TU Berlin大学的“Large Scale Data Analysis and Data Mining”课程中，使用Hadoop和MapReduce来进行数据并行分析的教学。在Nagoya Institute of Technology，Mahout被用来在一个研究项目中进行数据分析。本文转自大数据躺过的...

2017-11-19

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