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druid.io 海量实时OLAP数据仓库 (翻译+总结) (1)——分析框架如hive或者redshift(MPPDB)、ES等

介绍 我是NDPmedia公司的大数据OLAP的资深高级工程师, 专注于OLAP领域, 现将一个成熟的可靠的高性能的海量实时OLAP数据仓库介绍给大家: druid.io NDPmedia在2014年3月就开始使用, 见链接:http://blog.csdn.net/chenyi8888/article/details/37594771 druid是个很新的平台, 2013年底才开源出来, 虽然出现的比较晚, 但druid发展很快, 中国有几个公司开始使用, 2015年druid将会是爆发的一年 最近druid 的华人作者Fangjin从Metamarkets离职, 专门从事druid研发和推广. 以下翻译自http://druid.io/docs/0.7.1.1/, 并添加了自己的注解 什么是Druid Druid 是一个开源的,能在海量时序数据上 (万亿级别数据量, 1000 TB级别数据)上面提供实时分析查询的OLAP数据仓库,Druid提供了廉价的实时数据插入和任意数据探索的能力。 Druid的主要功能 为分析而生 - Druid是为了解决在OLAP工作流中进行探索分析而生...

hadoop配置lzo

yum -y install *lzo* 修改hdfs 的 core-site.xml io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec 添加 io.compression.codec.lzo.class=com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec 修改下面参数(必选): mapreduce.map.output.compress=true; mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true; mapreduce.map.output.compress.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzoCode...

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