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YARN简短的建筑

从Hadoop的0.23版本号,MapReduce进行了全面的彻底的变革。也就是我们今天看到的MapReduce 2.0或者我们也能够叫它YARN. 老版本号的JobTracker有两个基本的功能:资源管理、任务调度与监控。 Yarn的思路就是把这两个功能进行拆分,分别交给两个独立进程进行维护。这两个进程各自是ResourceManager进程和ApplicationMaster进程。 ApplicationMaster进程是每一个Job一个。 RM和NM两种角色构成了Hadoop集群的计算框架。 RM对全部Job的资源申请具有终于的决定权。 ApplicationMaster进程负责从RM获得资源,并与NM一起运行监控tasks. RM有两个基本的组件:Sheduler、ApplicationManager Sheduler负责给执行的程序分配资源(存储容量、队列等)。Sheduler仅仅管调度,无论应用程序的状态。即便是应用程序由于种种原因失败了。也和他没有关系。Sheduler依据每一个程序对资源的申请来进行调度。 resourceContainer是一个新抽象的概念,它是内存、...

Services and State with Ambari REST API

The Ambari management tool for Hadoop offers among other handy tools acomprehensive REST APIfor cluster administration. Logically a cluster is divided into hosts, services and service components. While the UI might not always has support for all needed scenarios sure the REST API can be used to achieve it. For example moving a master component of a service from one host to another. In this post we are going to look a little closer at the way the Ambari API can be used to manage Hadoop services. ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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