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HDFS的distcp命令两个HDFS集群间传送数据

 Java API等多种接口对HDFS访问模型都集中于单线程的存取,如果要对一个文件集进行操作,就需要编写一个程序来执行并行操作。HDFs提供了一个非常实用的程序——distcp ,用来在Hadoop文件系统中并行地复制大数据量文件。distcp一般适用于在两个HDFS集群间传送数据的情况。如果两个集群都运行在同一个Hadoop版本上,那么可以使用HDFS模式: hadoop distcp hdfs://NameNode1/foohdfs://NameNode2/bar 这条命令会将第一个集群中的/foo文件夹以及文件央下的文件复制到第二个集群中的/bar目录下,即在第二个集群中会以/bar/foo的目录结构出现。如果/bar目录不存在,则系统会新建一个。也可以指定多个数据源,并且所有的内容都会被复制到目标路径。需要注意的是,源路径必须是绝对路径。即hdfs://NameNode1/foo 默认情况下,虽然distcp会跳过在目标路径上已经存在的文件,但是通过-overwirte选项可以选择对这些文件进行覆盖重写,也可以使用,-update选项仅对更新过的文件进行重写。 distcp操...

YARN简短的建筑

从Hadoop的0.23版本号,MapReduce进行了全面的彻底的变革。也就是我们今天看到的MapReduce 2.0或者我们也能够叫它YARN. 老版本号的JobTracker有两个基本的功能:资源管理、任务调度与监控。 Yarn的思路就是把这两个功能进行拆分,分别交给两个独立进程进行维护。这两个进程各自是ResourceManager进程和ApplicationMaster进程。 ApplicationMaster进程是每一个Job一个。 RM和NM两种角色构成了Hadoop集群的计算框架。 RM对全部Job的资源申请具有终于的决定权。 ApplicationMaster进程负责从RM获得资源,并与NM一起运行监控tasks. RM有两个基本的组件:Sheduler、ApplicationManager Sheduler负责给执行的程序分配资源(存储容量、队列等)。Sheduler仅仅管调度,无论应用程序的状态。即便是应用程序由于种种原因失败了。也和他没有关系。Sheduler依据每一个程序对资源的申请来进行调度。 resourceContainer是一个新抽象的概念,它是内存、...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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