spark lzo-低调大师

spark lzo

2017-11-14 651

编辑spark-env.sh

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:/usr/hdp/2.2.6.0-2800/hadoop/lib/native/Linux-amd64-64

export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf

export YARN_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf

export SPARK_CLASSPATH=${SPARK_CLASSPATH}:/usr/hdp/current/share/lzo/0.6.0/lib/hadoop-lzo-0.6.0.jar

本文转自 yntmdr 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/yntmdr/1960891，如需转载请自行联系原作者

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初步认识Hive

Hive是构建在hadoop之上的数据仓库。不是用来增删改查的那种数据库，那是数据库。 1）数据计算是MapReduce 2）数据存储是HDFS 认识 Hive Hive 是基于 Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的 SQL 查询方式来分析存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 SQL 查询功能，可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行，通过自己的 SQL 去查询分析需要的内容，这套 SQL 简称 Hive SQL，使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 SQL 语言查询、汇总、分析。核心仍然是mapreduce作业。 Hive常见的应用场景 1、日志分析 1）统计网站一个时间段内的pv、uv 2）从不同维度进行数据分析 2、海量结构化数据离线分析 Hive的优点 1、简单容易入手 2、它是为超大数据集而设计的计算和扩展能力 3、提供统一的元数据管理 Hive的缺点 1、Hive的HQL的表达能力有限 1）迭代式算法无法表达，比如pageran...

2017-11-15

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开篇要明白（1）spark-env.sh 是环境变量配置文件（2）spark-defaults.conf （3）slaves 是从节点机器配置文件（4）metrics.properties 是监控（5）log4j.properties 是配置日志（5）fairscheduler.xml是公平调度（6）docker.properties 是 docker （7）我这里的Spark standalone模式的安装，是master、slave1和slave2。（8）Spark standalone模式的安装，其实，是可以不需安装hadoop的。（我这里是没有安装hadoop了，看到有些人写博客也没安装，也有安装的）（9）为了管理，安装zookeeper，（即管理master、slave1和slave2）首先，说下我这篇博客的Spark standalone模式的安装情况我的安装分区如下，四台都一样。关于如何关闭防火墙我这里不多说，请移步 hadoop 50070 无法访问问题解决汇总关于如何配置静态ip和联网 ...

2017-11-15

593

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