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MongoDB聚合命令比较

以下表格提供了MongoDB聚合命令属性的简要概述。 aggregate mapReduce group 描述 在2.2版本中新增加。 以提供聚合任务的性能和可用性的目的设计。 使用管道途径来转换对象,传递管道操作符序列,像$group、$match和$sort。 关于管道操作符的更多信息,查看《聚合管道操作符》。 实施Map-Reduce聚合以处理大数据集合。 提供分组功能。 比aggregate命令慢,比mapReduce命令功能若。 关键属性 管道操作符可以按需重复。 管道操作符对于每个输入文档不必产生一个输出文档。 也可以生成新的文档或过滤文档。 除了分组操作,可以实施复杂的聚合任务以及对逐渐增长的数据集的增量聚合。 查看《Map-Reduce示例》和《实施增量Map-Reduce》。 可以要么通过存在的字段分组,要么通过客户端keyf JavaScript函数,通过计算列分组。 查看《group》更多使用keyf函数的信息和示例。 伸缩性 限制了支持聚合管道的操作符和表达式。 然而,可以添加计算列,创建新的虚拟自对象,通过使用$project管道操作符抽取子列到结果的顶层。 ...

使用DBeaver连接hive

连接 首先新建一个连接(可以看到支持的数据库非常多),选择Apache Hive,点击下一步。 填写连接数据库的用户名、密码、地址、库等相关信息,然后点击编辑连接驱动。 选择下载或更新。 在这里一定要选择与自己hive版本(我这里是1.1.0)对应的连接驱动下载(这个选择版本的地方比较坑爹,找了半天),否则后面会有报错。 这里可以填写连接名称和类型。 最后点击test connection,没有问题可以保存关闭了。 在界面最左侧可以看到我们刚刚设置保存的连接,右击connect。 使用体验 接下来使用就比较简单了。右击选择编辑sql。 在界面右侧上方是编辑区,下方是结果,举个例子: 你也可以保存你的sql和result,还有挺多实用和便捷的功能,一款挺好用的db客户端。 本文转自xsster51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/12945177/1950828 ,如需转载请自行联系原作者

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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