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深入研究Spark SQL的Catalyst优化器(原创翻译)

Spark SQL是Spark最新和技术最为复杂的组件之一。它支持SQL查询和新的DataFrame API。Spark SQL的核心是Catalyst优化器,它以一种新颖的方式利用高级编程语言特性(例如Scala的 模式匹配和 quasiquotes)来构建可扩展查询优化器。 我们最近发布了一篇关于Spark SQL的 论文,该论文将出现在SIGMOD 2015(由Davies Liu,Joseph K. Bradley,Xiangrui Meng,Tomer Kaftan,Michael J. Franklin和Ali Ghodsi合著)中。在这篇博客文章中,我们重述该论文的部分内容,解释Catalyst优化器的内部功能以实现更广泛的应用。 为了实现Spark SQL,我们设计了一个新的可扩展优化器Catalyst,它基于Scala中的函数式编程结构。 Catalyst的可扩展设计有两个目的。首先,我们希望能够轻松地为Spark SQL添加新的优化技术和功能,尤其是为了解决我们在使用大数据时遇到的各种问题(例如,半结构化数据和高级分析)。其次,我们希望使外部开发人员能够扩展优化器 ...

配置ELK添加marvel插件

【参考】: https://www.elastic.co/guide/en/marvel/current/installing-marvel.html 实施步骤(安装elk前一定要规划好,marvel是对ELK的elasticsearch和kinaba有版本要求的) 【我的安装版本是】我的elasticsearch是rpm包安装的 Marvel 2.2.1 requires: Elasticsearch 2.2.1. Kibana 4.4.0. A modern web browser - Supported Browsers. 【步骤】 cd /usr/share/elasticsearch bin/plugin installfile:///path/to/file/license-2.2.1.zip bin/plugin installfile:///path/to/file/marvel-agent-2.2.1.zip bin/kibana plugin --install marvel --urlfile:///path/to/file/marvel-2.2.1.tar.g...

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