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Storm概念学习系列之并行度与如何提高storm的并行度

对于storm来说,并行度的概念非常重要!大家一定要好好理解和消化。 storm的并行度,可以简单的理解为多线程。 如何提高storm的并行度?storm程序主要由spout和bolt组成的。spout和bolt在运行期间会生成task实例(new Spout或者new bolt)。 那这些task实例是需要在线程(executor)里面运行的,而线程是需要在进程(worker)里面执行的。 这些,都是可以在代码中控制的到。 1、所以想要提高storm的处理能力,最直接的就是提高executor线程的并行度。 2、提高worker的数量有什么好处呢? 可以间接提高storm的处理能力,因为一个worker进程的处理能力是有限的,如果线程太多了,是需要使用多个进程的,否则,多线程的效率也不高。 假设一个进程里面运行10个线程效率最高,如果你把100个线程都在一个进程里面运行。 3、提高task的数量有什么好处呢? 因为线程内部不能并行处理,所以就算提高线程内部的task的数量,也不能提高storm的并行度。 它的好处是,可以方便后期...

55.HUE管理工具

HUE管理工具 HUE是一个开源的Hadoop Ul系统,它基于Python WEB框架实现,通过HUE我们可以在浏览端的WEB控制台上与Hadoop群集进行交互分析处理数据。 部署安装HUE3.11步骤: v安装相关依赖包 # yum -y install python-devel cyrus-sasl-devel sqlite-devel libxml2-devel libxml2-devel libxslt-devel krb5-devel libffi-devel openssl-devel openldap-devel mariadb-server mariadb-develgmp-devel v开始安装 # tar xzvf hue-3.11.0.tgz # cd hue-3.11.0 #PREFIX=/usr/local/hue make install v创建运行用户和授权目录 # useradd hue # chown -R hue.hue /usr/local/hue/ v关联Hadoop #vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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