Elasticsearch之CURL命令的PUT和POST对比-低调大师

Elasticsearch之CURL命令的PUT和POST对比

2017-11-12 563

PUT是幂等方法，而POST并不是。

　　PUT用于更新操作，POST用于新增操作比较合适。

　　PUT，DELETE操作是幂等的，所谓幂等就是指不管进行多少次操作，结果都一样。

　　　　　　　　比如，我用PUT修改一篇文章，然后在做同样的操作，每次操作后的结果并没有不同，DELETE也是一样。

　　POST操作不是幂等，比如常见的POST重复加载问题：当我们多次发出同样的POST请求后，其结果是创建出了若干的资源。

　　还有一点需要注意的是，创建操作可以使用POST，也可以使用PUT。区别在于POST是作用在一个集合资源之上的（/articles），而PUT操作是作用在一个具体资源之上的（/articles/123），比如说很多资源使用数据库自增主键作为标识信息，而创建的资源的标识信息到底是什么只能由服务端提供，这个时候就必须使用POST。

[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ curl -XPOST http://master:9200/zhouls/user/1 -d '{"name" : "john"  , "age" : 28}'
{"_index":"zhouls","_type":"user","_id":"1","_version":1,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":true}[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ 
[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ 


zhouls是索引，user是类型，1是id

[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ curl -XPOST http://master:9200/zhouls/user -d '{"name" : "john"}'
{"_index":"zhouls","_type":"user","_id":"AVz5Q9u7U8bDb6QDgbDS","_version":1,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":true}[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ 
[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$

　　zhouls是索引，user是类型

　　由此，可见，如果，我们不指定id，则会自动随机生成



POST方式是自增id，PUT是必须要跟上id。


[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ curl -XPUT http://master:9200/zhouls/user/2?op_type=create -d '{"name" : "john"  , "age" : 28}'
{"_index":"zhouls","_type":"user","_id":"2","_version":1,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":true}[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ 
[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$

　　zhouls是索引，user是类型,2是id，

　　?op_type=create是


[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ curl -XPUT http://master:9200/zhouls/user/2/_create -d '{"name" : "john"  , "age" : 28}'
{"error":{"root_cause":[{"type":"document_already_exists_exception","reason":"[user][2]: document already exists","index":"zhouls","shard":"2"}],"type":"document_already_exists_exception","reason":"[user][2]: document already exists","index":"zhouls","shard":"2"},"status":409}[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ 
[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$

　zhouls是索引，user是类型,2是id，

　　_create是



由此，可见，PUT是不允许，已经创建过的id，再来创建。



[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ 
[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ curl -XPUT http://master:9200/zhouls/user/3/_create -d '{"name" : "john"  , "age" : 28}'
{"_index":"zhouls","_type":"user","_id":"3","_version":1,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":true}[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ 
[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$ 
[hadoop@master elasticsearch-2.4.0]$

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7100953.html，如需转载请自行联系原作者

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/366099

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

学习笔记TF065:TensorFlowOnSpark

Hadoop生态大数据系统分为Yam、 HDFS、MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架，Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlowOnSpark，利用远程直接内存访问(Remote Direct Memory Access,RDMA)解决存储功能和调度，实现深度学习和大数据融合。TensorFlowOnSpark(TFoS)，雅虎开源项目。https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark 。支持ApacheSpark集群分布式TensorFlow训练、预测。TensorFlowOnSpark提供桥接程序，每个Spark Executor启动一个对应TensorFlow进程，通过远程进程通信(RPC)交互。 TensorFlowOnSpark架构。TensorFlow训练程序用Spark集群运行，管理Spark集群步骤：预留，在Executor执行每个TensorFlow进程保留一个端口，启动数据消息监听器。启动，在Executor启动TensorFlow主函数。数据获取，Tenso...

2017-11-13

600

问题详情 http://192.168.80.145:5601/app/marvel#/no-data?_g=(refreshInterval:(display:'10%20seconds',pause:!f,value:10000),time:(from:now-1h,mode:quick,to:now)) 排查问题 [hadoop@master plugins]$ date Fri Jun 30 10:07:16 CST 2017 [hadoop@master plugins]$ [hadoop@slave1 plugins]$ date Fri Jun 30 10:02:17 CST 2017 [hadoop@slave1 plugins]$ [hadoop@slave2 plugins]$ date Fri Jun 30 10:07:09 CST 2017 [hadoop@slave2 plugins]$ 解决办法 1、 [root@master hadoop]$ cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shangha...

2017-11-13

668

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。