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Hive之 hive与hadoop的联系

Hive与Hadoop调用图 解析: 1、提交sql 交给驱动 2、驱动编译:解析相关的字段表信息 3、去metastore查询相关的信息 返回字段表信息 4、编译返回信息 发给驱动 5、驱动发送一个执行计划 交给执行引擎 6、执行计划 (三种形式: metastore、namenode、metastore+namenode+mapreduce) 形式一 > DDL 对数据库表的操作的 直接和metastore交互 。 比如:create table t1(name string); 形式二 > dfs ops 直接和namenode取数据 。 比如: select * from t1; 形式三 > 把job交给job tracker,让task tracker执行 返回执行信息 + 完成job返回数据信息、找namenode查数据 。 比如:select * from t1 where col=X ; 7、返回结果信息集 总结: hive 运行在 hadoop 之上, 某些操作需要调用 hdfs 中的 mapreduce 。 hive 元数据存储在 matestor...

hadoop分布式集群部署以及过程中遇到的一些坑

在hadoop学习过程中,首先第一步是部署伪分布以及分布式集群。 在集群的部署过程中http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/ 使用这篇博客作为参考。 在部署过程中。 遇到一些问题。 比如:用PYTHON 跑一个简单的MAPREDUCE 任务,首先需要现在streamingJAR包,简单的说这个包封装了一些常用的接口,PYTHON 通过标准输入输出来调用这个包。最终完成在内部用JAVA实现的功能。 下载地址为:http://www.java2s.com/Code/JarDownload/hadoop-streaming/ python 程序为 mapper.py #!/usr/bin/env python import sys for line in sys.stdin: line = line.strip() words = line.split() for word in words: print "%s\t%s" % (word, 1) 以及reducer.py **#!/usr/bin/env python from ope...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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