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MapReduce的自制Writable分组输出及组内排序

问题描述: 输入文件格式如下: name1 2 name3 4 name1 6 name1 1 name3 3 name1 0 要求输出的文件格式如下: name1 0,1,2,6 name3 3,4 要求是按照第一列分组,name1与name3也是按照顺序排列的,组内升序排序。 思路: 常规的输出,无法排序key所对应的多个值的顺序。为了排序组内中的值,需要将key与value放在同一个组。Job中有两个方法setGroupingComparatorClass和setSortComparatorClass,可以利用这两个方法来实现组内排序。但是这些排序都是基于key的,则就要将key和value定义成组合键。 但是必须要保证第一列相同的全部都放在同一个分区中,则就需要自定义分区,分区的时候只考虑第一列的值。由于partitioner仅仅能保证每一个reducer接受同一个name的所有记录,但是reducer仍然是通过键进行分组的分区,也就说该分区中还是按照键来分成不同的组,还需要分组只参考name值 先按照name分组,再在name中内部进行排序。 解决方法: 运用...

原生态在hadoop上运行java程序

第一种:原生态运行jar包 1,利用eclipse编写Map-Reduce方法,一般引入hadoop-core-1.1.2.jar。注意这里eclipse里没有安装hadoop的插件,只是引入其匝包,该eclipse可以安装在windows或者linux中,如果是在windows中安装的,且在其虚拟机安装的linux,可以通过共享文件夹来实现传递。 2,编写要测试的数据,如命名为tempdata 3,利用eclipse的export来打包已编写好的,在利用eclipse打包jar的时候,只需要选择src即可,一般只打包程序文件,并且需要选择main class,将该jar放到如/home/hadoop/docum/Test.jar 4,将要分析的数据传到hdfs上 hadoop fs -put /home/hadoop/myhadoopdata/tempdata ./testdata/ 5,开始执行jar hadoop jar /home/hadoop/Docum/Test.jar /user/hadoop/temperatur output 这是一种利用jar来运行的。 这里Test...

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