Tableau学习系列之Tableau可连接数百个数据源的简介-低调大师

Tableau学习系列之Tableau可连接数百个数据源的简介

2017-11-10 799

　　　不多说，直接上干货！

Actian Matrix^*
Actian Vector^*
Amazon Aurora
Amazon Elastic MapReduce
Amazon Redshift
Anaplan
Apache Drill
Aster 数据库
Cisco Information Server^*
Cloudera Hadoop
DataStax Enterprise^*
EXASOL^*
Firebird
Google Analytics
Google BigQuery
Google Cloud SQL
Google 表格

Hortonworks Hadoop Hive
HP Vertica
IBM BigInsights
IBM DB2
IBM PDA^*
JSON 文件
Kognitio
MapR Hadoop Hive^*
Marketo
MarkLogic
MemSQL
Microsoft Access^*
Microsoft Analysis Services^*
Microsoft Excel
Microsoft PowerPivot^*
Microsoft SharePoint 列表
Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server PDW
Microsoft Windows Azure Marketplace DataMarket
MonetDB
MySQL
OData
Oracle
Oracle Eloqua
Oracle Essbase^*
Pivotal Greenplum 数据库
PostgreSQL
Presto
Progress OpenEdge^*
Quickbooks Online
Salesforce.com，包括 Force.com 和 Database.com
SAP HANA

SAP NetWeaver Business Warehouse^*
SAP Sybase ASE^*
SAP Sybase IQ^*
Snowflake
Spark SQL
空间文件
Splunk^*
统计文件
Tableau 数据提取
Teradata
Teradata OLAP Connector^*
文本文件 - 逗号分隔值 (.csv) 文件
兼容 ODBC 3.0 的数据库和应用程序*
通过 Web 数据连接器获得大量 Web 数据

* 仅适用于 Windows

Read more at https://www.tableau.com/zh-cn/products/desktop#i4IoLD7O3fPOf3q0.99

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7989514.html，如需转载请自行联系原作者

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HBase流量限制和表负载均衡剖析

1.概述在HBase-1.1.0之前，HBase集群中资源都是全量的。用户、表这些都是没有限制的，看似完美实则隐患较大。今天，笔者就给大家剖析一下HBase的流量限制和表的负载均衡。 2.内容也许有同学有疑问，为啥要做流量限制，无限制全量跑不是更好吗？举个例子，比如今天的双十一日，数据流量是非常大的。如果不限制用户和表的流量，某些重要的核心业务，需要在资源有限的情况下优先保证正常运行。如果非核心业务在此期间其QPS一直降不下来，严重消耗系统资源，影响核心业务的正常运作。针对上述问题，可以采取以下方案来解决：资源限制：针对用户、命名空间及表的请求大小和QPS进行限制。资源隔离：将不同表中的数据通过物理隔离，均衡到不同的RegionServer上。 3.资源限制开启HBase资源限制是有条件，其中包含以下两个条件：版本必须在1.1.0以上，或者在低版本中打上了HBase对应的Patch（HBASE-11598） HBase的资源限制开关默认是关闭的，需要在HBase的配置文件中进行开启。添加内容如下所示： # 编辑HBase配置文件 vi $HBASE_HONE/conf/h...

2017-11-11

551

Hadoop提供存储文件和分析文件的机制。 HDFS负责文件的存储，MapReduce负责文件的分析过程。 HDFS主要组件由NameNode和DataNode组成 HDFS文件切分成块（默认大小64M），以块为单位，每个块有多个副本存储在不同的机器上，副本数可在文件生成时指定（默认3） NameNode是主节点，存储文件的元数据如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间,副本数,文件权限），以及每个文件的块列表以及块所在的DataNode等等。它是一个中心服务器，单一节,负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问，它维护着每个文件系统树和整棵树内所有的文件和目录，这些信息已两个文件形式永久保存在本地磁盘上：命名控件镜像文件(Fsimage)和编辑日志(Edit log)。文件操作，NameNode负责文件元数据的操作，DataNode负责处理文件内容的读写请求，跟文件内容相关的数据流不经过NameNode，只会询问它跟那个DataNode联系，否则NameNode会成为系统的瓶颈 DataNode在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。可以创...

2017-11-12

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。