Elasticsearch-1.7.3多节点集群配置文件-低调大师

Elasticsearch-1.7.3多节点集群配置文件

2017-11-08 531

192.168.18.186 安装一个Elasticsearch节点

192.168.18.187 安装两个Elasticsearch节点

主机1安装一个节点的配置文件（192.168.18.186 ）

/usr/local/elasticsearch-1.7.3/config/elasticsearch.yml

cluster.name: elastic-product

node.name: "node18.186"

bootstrap.mlockall: true

network.host: 192.168.18.186

discovery.zen.ping.timeout: 60s

discovery.zen.fd.ping_timeout: 60s

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.18.186","192.168.18.187","192.168.18.187:9301"]

index.cache.field.max_size: 50000

index.cache.field.expire: 10m

index.cache.field.type: soft

indices.fielddata.cache.size: 10%

#path.data: /path/to/data

说明：为了防止“脑裂”出现，discovery.zen.minimum_master_nodes参数设置的数字=(集群中节点数/2)+1，如两台或者三台主机则配置，如果只有一个节点，此配置可去掉或配置1。

主机2安装两个节点的配置文件（192.168.18.187）

1、节点一

/usr/local/elasticsearch-1.7.3/config/elasticsearch.yml

cluster.name: elastic-product

node.name: "node18.187"

bootstrap.mlockall: true

network.host: 192.168.18.187

discovery.zen.ping.timeout: 60s

discovery.zen.fd.ping_timeout: 60s

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.18.186","192.168.18.187","192.168.18.187:9301"]

index.cache.field.max_size: 50000

index.cache.field.expire: 10m

index.cache.field.type: soft

indices.fielddata.cache.size: 10%

#path.data: /path/to/data

2、节点二

/usr/local/elasticsearch-1.7.3-rep2/config/elasticsearch.yml

cluster.name: elastic-product

node.name: "node18.187-rep2"

bootstrap.mlockall: true

network.host: 192.168.18.187

discovery.zen.ping.timeout: 60s

discovery.zen.fd.ping_timeout: 60s

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.18.186","192.168.18.187","192.168.18.187:9301"]

transport.tcp.port: 9301

http.port: 9201

index.cache.field.max_size: 50000

index.cache.field.expire: 10m

index.cache.field.type: soft

indices.fielddata.cache.size: 10%

#path.data: /path/to/data

添加为开机自启方法：

sudo vim /etc/rc.local

/usr/local/elasticsearch-1.7.3-2/bin/elasticsearch -d /usr/local/elasticsearch-1.7.3-2/conf/elasticsearch.yml

本文转自M四月天 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/msiyuetian/1917310，如需转载请自行联系原作者

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hadoop在启动的时候提示出现没有设置JAVA_HOME的解决办法： 1. 如果在系统中已经添加了环境变量，同样提示没有JAVA_HOME的环境变量。此时需要修改hadoop-env.sh文件中的JAVA_HOME的配置项，直接些绝对路径，保存即可。本文转自ting2junshui51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/ting2junshui/1963345，如需转载请自行联系原作者

2017-11-08

581

每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池，如index、search、get、bulk等，用户可以修改线程池的类型和大小，线程池默认大小跟CPU逻辑一致一、查看当前线程组状态 curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : { "bulk" : { "threads" : 32, "queue" : 0, "active" : 0, "rejected" : 0, "largest" : 32, "completed" : 659997 }, "index" : { "threads" : 2, "queue" : 0, "active" : 0, "rejected" : 0, "largest" : 2, "completed" : 2 } 上面截取了部分线程池的配置，其中，最需要关注的是rejected。当某个线程池active==threads时，表示所有线程都在忙，那么后续新的请求就会进入queue中，即queue>0，一旦queue大小超出限制，如bu...

2017-11-08

611

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